具有非线性耦合函数的HR神经网络的混沌同步
【摘要】:正 提出了利用特殊构造的非线性函数作为网络单元间的相互耦合函数,研究Hindmarsh-Rose(HR)神经网络的混沌同步的新方法。该方法发展了基于稳定性准则的研究混沌同步的SC方法。对按照全连接耦合系数矩阵形式连接的HR神经网络,提供了确定混沌同步状态稳定性的误差发展方程。当耦合强度取为参考值时,神经网络的各神经之间能实现完全混沌同步而不要求计算条件最大Lyapunov指数,并且在耦合强度参考值附近存在满足同步稳定性的参数取值范围,这为耦合强度的
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