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基于功能测度的概率结构优化设计的序列近似规划方法

易平  程耿东  
【摘要】:正 概率结构优化设计(PSDO)中概率约束的评定本身是一个优化迭代的过程,因此PSDO表述为一个两层次优化模型,而内层概率约束评定方法的高效、稳定与强壮是PSDO得以顺利进行的关键。概率约束的评定可以通过两种方法进行:传统的可靠度因子方法(RIA)和最近才被提出的功能测度方法(PMA)。PMA被认为比RIA更有效,更稳定,并且不依赖于概率分布类型。因此本文就采用PMA来描述PSDO中的概率约束以利用其优越性,得到基于功能测度的概率结构优化设计模型: min cost(d) s.t.-Gpj(d)≤0(j=1,…,Np) (1)

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