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《第九届全国光电技术学术交流会论文集(下册)》2010年
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基于小波不变矩的多模图像特征提取及匹配技术

刘兆英  周付根  白相志  
【摘要】:为解决多模图像的自动匹配并将之应用于红外目标识别,文中研究了基于小波不变矩和主成分分析(PCA)的多模态图像特征提取及匹配技术。首先,从红外图像特点出发对目标进行预处理,有效增强了目标,同时准确地分割出目标区域;其次,研究了基于小波不变矩的目标区域特征提取方法,并结合目标轮廓的形状特征通过PCA降低特征维数,实现红外目标有效特征的提取;最后,构造目标特征矩阵,实现特征匹配以及目标分类。实验结果表明,文中结合了目标小波不变矩特征和形状特征,并且采用PCA进行分析,实现了对目标特征的全面准确的描述,可以有效地用于提高多模图像匹配和目标识别的效率和精度。
【作者单位】:北京航空航天大学图像处理中心
【基金】:航空科学基金项目(20070151003)
【分类号】:TP391.41

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
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【共引文献】
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