基于改进型BP算法的空间相机自动调焦研究

【摘要】：空间相机环境温度的变化导致结构件的伸缩和光学元件的变形,从而引起焦距和像质的变化。针对神经网络训练中的过匹配现象,提出了一种改进的BP网络训练算法,并将之用于逼近调焦编码器值、调制传递函数MTF和环境温度间的复杂非线性关系,用热光学实验数据对网络训练后,输入环境温度后可以输出取得最高MTF的调焦编码器值,从而实现空间相机随环境温度变化的自动调焦。改进前后BP算法逼近非线性函数的实验结果表明,改进后的算法对训练集、验证集和测试集的划分更为合理,精度更高。模拟自动调焦实验结果验证了此方法的可行性。