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《2006年全国光电技术学术交流会会议文集(D 光电信息处理技术专题)》2006年
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多传感器数据融合目标识别算法综述

徐小琴  
【摘要】:多传感器数据融合作为一种特殊的数据处理手段在目标识别领域得到了较大的重视和发展。在介绍多传感器数据融合目标识别基本原理及其算法理论依据基础上,从概念分类方面,对目前多传感器数据融合目标识别算法进行了全面综述,包括参数分类算法、基于认识模型的算法、物理模型算法及多类算法综合识别法等,说明了各算法特点及对其的进一步改进,列举了目前国内外一些已经发表的重要算法,为下一步多传感器融合目标识别研究提供了一定的理论依据。
【作者单位】:北京跟踪与通信技术研究所
【分类号】:TP202

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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4 刘俊,付敬奇,董新平;数据融合在目标识别中的应用[J];传感器技术;2001年06期
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10 李华,史忠科;修正D-S证据组合方法及其在目标识别中的应用[J];飞行力学;2002年01期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 成志新;无气泵动态血压监测系统设计[D];山东科技大学;2010年
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3 裴银肖;贝叶斯博弈信息融合模型及算法的研究和应用[D];郑州大学;2010年
4 王玉波;基于基本概率赋值调整的数据融合方法及应用[D];大连理工大学;2010年
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 耿立恩,潘旭峰,李晓雷,祝嘉光;Dempster-Shafer证据推理在数据融合中的应用[J];北京理工大学学报;1997年02期
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7 尹国成,张德干,朱红艳,赵海;基于熵模型的自适应信息融合方法[J];东北大学学报;2002年03期
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10 毕天姝,倪以信,杨奇逊;人工智能技术在输电网络故障诊断中的应用述评[J];电力系统自动化;2000年02期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李莉;;时间配准在多传感器数据处理中的应用[J];仪器仪表用户;2011年03期
2 许可;刘建都;史朝辉;;加权D-S证据理论在多平台数据融合中的应用[J];航空计算技术;2011年04期
3 王思文;;两种异步多传感器数据融合算法的比较[J];制造业自动化;2011年17期
4 尚晓星;李俊霞;;基于不敏Kalman滤波的多传感器数据融合算法[J];河南师范大学学报(自然科学版);2011年04期
5 秦晓良;张双杰;;WSNs中优化的安全数据融合[J];广东通信技术;2011年06期
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 徐小琴;;多传感器数据融合目标识别算法综述[A];2006年全国光电技术学术交流会会议文集(D 光电信息处理技术专题)[C];2006年
2 陈晓龙;王家礼;孙璐;张艳;;一种基于贝叶斯估计的多传感器测量数据融合方法[A];第十九届测控、计量、仪器仪表学术年会(MCMI'2009)论文集[C];2009年
3 梁伟光;王永;韩飞;周建亮;;基于证据理论的单一故障诊断方法比较研究[A];2009年中国智能自动化会议论文集(第五分册)[东南大学学报(增刊)][C];2009年
4 胡振涛;刘先省;;机动目标跟踪的一种改进多传感器数据融合算法[A];第二十四届中国控制会议论文集(下册)[C];2005年
5 刘敏华;萧德云;;基于粗神经网络的多传感器数据融合[A];冶金轧制过程自动化技术交流会论文集[C];2005年
6 李忠;李鑫;齐福荣;武强;;可拓学理论在数据融合中的应用研究[A];第三届中国智能计算大会论文集[C];2009年
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中国重要报纸全文数据库 前4条
1 赛迪顾问信息产业研究中心高级咨询顾问 王坤;安防行业 如影随形的“保镖”[N];通信产业报;2009年
2 特约撰稿 江家兴;浅述无线传感器网络安全[N];通信信息报;2007年
3 李山;新型电子鼻智能探测系统问世[N];科技日报;2010年
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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10 王欣;多传感器数据融合问题的研究[D];吉林大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王俊成;基于RBFNN与D-S理论的数据融合方法及应用研究[D];合肥工业大学;2011年
2 奚婷婷;多传感器数据融合中DS证据理论算法的改进与应用[D];江南大学;2009年
3 刘松;基于QNX的水下滑翔机器人嵌入式控制系统的研究与实现[D];沈阳工业大学;2007年
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5 沈健;数据融合多目标跟踪方法研究[D];西北工业大学;2003年
6 杜海莲;基于数据融合的控制系统执行器故障诊断[D];华北电力大学(河北);2006年
7 徐耀松;虚拟仪器及数据融合在瓦斯监测系统中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2004年
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9 张丽;基于模糊集合和D-S证据理论的无线体域网数据融合的研究[D];吉林大学;2011年
10 李灏荃;遗传算法及神经网络在数据融合中的应用[D];西安电子科技大学;2001年
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