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基于进化策略的BP神经网络匹配算法研究

李俊山  韩先锋  李建军  李堃  
【摘要】:研究了利用BP神经网络理论进行景象匹配的方法,将灰度不变矩和边缘不变矩同时作为匹配特征应用于BP神经网络景象匹配中,并对经典的进化策略进行改进,提出并实现了一种高效的基于进化策略的BP神经网络景象匹配算法。实验结果证明了算法寻优的全局性和精确性。

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