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基于局部约束和稀疏编码的自动图像标注

臧淼  徐惠民  张永梅  
【摘要】:自动图像标注是有效实现大规模图像检索的一种重要方法。由于语义鸿沟的存在,如何利用图像有效特征以及特征选择是决定自动图像标注性能的关键。考虑到图像特征同时具有稀疏性、组稀疏性和局部性的特点,提出了基于局部约束和稀疏编码的两种特征选择算法,并应用到自动图像标注任务中。利用该算法在训练图像集中选择有效特征,寻找测试图像的K近邻图像,并通过标签转移实现图像标注。在通用的Corel5K图像库上实验的结果表明,与其他相关标注算法相比,基于局部约束和稀疏编码的自动图像标注方法能取得较好的效果。

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