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《中国植物营养与肥料学会2010年学术年会论文集》2010年
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基于神经网络多模型的土壤养分肥力评价

李红裔  张野  赵迪  吴锡欣  
【摘要】:土壤养分肥力等级是揭示土壤条件动态的敏感的指标。对它的评价涉及多个指标,很难用常规方法进行。人工神经网络由于有高度并行处理能力、学习与记忆能力、自适应性、容错性等特点,可以解决复杂的非线性高维问题,本文研究拟采用建立的土壤养分肥力等级BP神经网络评价模型,Hopfield神经网络模型,自组织特征映射神经网络模型,径向基神经网络模型对一般土壤养分肥力等级进行评价。

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
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10 李武鹏;基于AIGA-BP神经网络的粮食产量预测研究[D];太原理工大学;2011年
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