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《2009年中国智能自动化会议论文集(第七分册)[南京理工大学学报(增刊)]》2009年
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基于改进遗传算法的RBF神经网络及应用

张文广  周绍磊  史贤俊  李新  
【摘要】:提出了一种基于改进遗传算(Improved Genetic Algorithm,IGA)的径向基函数(RBF)神经网络,该网络引入了自适应交叉和变异操作的实数编码的遗传算法,并将其与梯度下降法混合交互运算,作为RBF网络的学习算法,应用于非线性函数的逼近和导弹故障模式的识别问题。仿真结果表明,基于该文IGA算法的RBF神经网络不仅结构简单,而且具有较好的网络泛化性能。

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
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【共引文献】
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【二级参考文献】
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【相似文献】
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中国重要报纸全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陈郁;遗传神经网络在模拟电路故障诊断中的应用[D];长春理工大学;2009年
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6 周强;基于模糊神经网络和遗传算法的故障诊断方法研究[D];大连理工大学;2006年
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