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基于数据融合的交通流量数据在线校正

韦达利  陈锋  卞凯  令狐彬  
【摘要】:针对传感器数据采集过程中出现的数据缺失或异常,通过对相邻车道交通流量数据的相关性的研究与分析,提出一种交通流量数据的在线校正模型,该模型采用最小二乘支持向量机回归融合相邻车道交通流量数据,并结合历史同期数据对交通流量数据的异常进行在线判断与校正。该模型应用于现场采集交通流量数据的校正处理,实验结果表明该模型的有效性。

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