基于多传感器遥感图像融合的目标识别

【摘要】：目标识别框架是整个目标识别系统的基础,直接关系到系统的识别效率和实用化程度。本文利用人工智能的最新研究成果多智能体系统理论描述多源遥感图像的目标识别过程,针对并发的研究成果,结合多源遥感图像目标识别过程的具体特点,提出了目标识别的多Agent结构模型MAORM,完成包括多源遥感图像目标的识别过程,并给出了多Agent多数表决算法。采用决策级融合,所需要处理的数据量小,提高了系统的可靠性。

【作者单位】：北方工业大学信息工程学院
【基金】：国家863计划资助项目(2007AA0879) 北方工业大学校科研基金资助项目
【分类号】：TP751

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3	张勋;尹东;;多Agent系统在遥感图像目标识别中的一种应用[J];计算机仿真;2006年04期
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10	周宇;张黎宁;高文君;;基于模糊自适应谐振网的多源遥感图像融合方法[J];计算机应用与软件;2007年10期

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1	张永梅;马礼;白文乐;;基于多传感器遥感图像融合的目标识别[A];2009年中国智能自动化会议论文集（第三分册）[C];2009年
2	柴艳妹;赵荣椿;任金昌;;多源遥感图像融合技术的综述与展望[A];信号与信息处理技术第三届信号与信息处理全国联合学术会议论文集[C];2004年
3	李夕海;何元磊;刘代志;;高光谱寻的技术初探[A];国家安全地球物理丛书（四）——地球物理环境探测和目标信息获取与处理[C];2008年
4	周杨;徐青;常歌;阎晓东;;利用高分辨率航天遥感影像玓实现城市三维可视化[A];第十三届全国遥感技术学术交流会论文摘要集[C];2001年
5	余绍淮;朱冠军;胡东平;;遥感影像数据融合方法及其对比分析[A];第十四届全国遥感技术学术交流会论文摘要集[C];2003年
6	陈少辉;张秋文;王乘;;一种基于归一化方差的多分辨率图像融合方法[A];全国国土资源与环境遥感技术应用交流会论文文集[C];2004年
7	王仲妮;余先川;张立保;黄智;;基于有序的快速独立成分分析的遥感影像融合[A];图像图形技术与应用进展——第三届图像图形技术与应用学术会议论文集[C];2008年
8	季统凯;迟耀斌;;Spin-2与TM图像融合方法[A];中国体视学学会图像分析专业、中国体视学学会仿真与虚拟现实专业、中国航空学会信号与信息处理专业第一届联合学术会议论文集[C];2000年
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10	陶晶;方世良;;纯方位信息在单基阵水声目标识别中的应用[A];中国声学学会2005年青年学术会议[CYCA'05]论文集[C];2005年

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1	沈占锋;遥感影像信息提取与分析[N];计算机世界;2006年

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1	刘哲;基于信息融合的遥感图像处理方法研究[D];西北工业大学;2002年
2	邢坤;基于可见光遥感图像的典型目标识别关键技术研究及其系统实现[D];哈尔滨工业大学;2010年
3	邢坤;基于可见光遥感图像的典型目标识别关键技术研究及其系统实现[D];哈尔滨工业大学;2010年
4	李玲玲;像素级图像融合方法研究与应用[D];华中科技大学;2005年
5	金剑秋;多光谱图像的融合与配准[D];浙江大学;2005年
6	张光锋;毫米波辐射特性及成像研究[D];华中科技大学;2005年
7	钟家强;基于多时相遥感图像的变化检测[D];国防科学技术大学;2005年
8	李小春;多源遥感影像融合技术及应用研究[D];解放军信息工程大学;2005年
9	程英蕾;多源遥感图像融合方法研究[D];西北工业大学;2006年
10	丁海勇;遥感图像超分辨率重建技术研究[D];中国矿业大学;2008年

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2	马伟;遥感图象中的油库识别[D];南京理工大学;2005年
3	眭新光;线状目标特征提取及其机场目标识别中的应用[D];中国人民解放军信息工程大学;2002年
4	刘晓翔;卫星多源遥感图像融合技术的研究[D];西北工业大学;2004年
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6	牟冬英;渔探仪的信号探测与识别[D];哈尔滨工程大学;2005年
7	刘晓华;基于小波变换的多光谱图像融合[D];华中科技大学;2005年
8	王洪华;基于遥感图像的目标识别与定位技术的研究与实践[D];中国人民解放军信息工程大学;2002年
9	吴建华;遥感图像中港口识别与毁伤分析研究[D];南京理工大学;2005年
10	刘丽;多源遥感图像像素级融合方法研究[D];湖南大学;2005年

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