基于非线性投影的图像特征提取与分类
【摘要】:本文通过对非线性投影和图像分解的变分方法的深入分析,提出了一种新的图像全局特征提取方法.引入图像内相关曲线(Intrinsic Correlation Curve,ICC)概念以描述图像中的几何结构和纹理结构间的内在联系.通过估计内相关曲线的长度、斜率平均值和全曲率等参数,实现了一类旋转不变的图像特征提取.实验表明,所提出的方法可有效地用于图像分类.
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