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《2009年中国智能自动化会议论文集(第三分册)》 2009年
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基于增量判别分析的特征融合与视觉目标跟踪

卞志国  金立左  费树岷  
【摘要】:当环境光照、视角以及目标形状发生变化时,大多目标跟踪算法存在各种问题。针对目标跟踪过程中各类特征图像分离背景和目标能力的动态变化,本文提出一种基于增量判别分析的特征融合算法。该算法首先计算各特征图像的似然图,然后通过增量判别分析计算各特征分类性能,得到对应权重,并在此基础上求取加权似然图,最后通过粒子滤波算法确定待跟踪目标状态。通过对可见光及红外成像视频序列的仿真表明,该算法对环境光照变化、视角变化以及局部遮挡等均具有一定的鲁棒性。

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