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《2009年中国智能自动化会议论文集(第二分册)》2009年
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基于案例推理和神经网络的焦炉加热过程故障诊断系统研究

李公法  孔建益  蒋国璋  
【摘要】:为降低焦炉加热过程的故障发生率,基于故障机理的分析,将案例推理技术与神经网络相集成,提出了焦炉加热过程的智能故障诊断方法。基于神经网络的参量预报模型对不易在线连续测量但能反映故障征兆的关键工艺参数进行实时预报,在此基础上,采用案例推理技术对加热过程进行全面分析并给出一些典型故障发生的概率和操作指导。将所建立的故障诊断系统成功应用于某焦化厂焦炉加热过程的生产实际中,故障发生率明显降低,取得了显著应用成效。

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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中国重要会议论文全文数据库 前4条
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2 李公法;蒋国璋;孔建益;谢良喜;;基于案例推理和神经网络的焦炉加热过程故障诊断系统研究[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年
3 李公法;蒋国璋;孔建益;;焦炉加热过程的混合智能优化控制研究[A];2009年中国智能自动化会议论文集(第一分册)[C];2009年
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中国硕士学位论文全文数据库 前5条
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4 郭丽;基于神经网络的火电厂凝汽器故障诊断研究[D];吉林大学;2007年
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前5条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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3 岳妍;BP算法在煤谱数据分析中的应用研究[D];东北师范大学;2005年
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5 李志成;变压器油中溶解气体在线监测系统的研究[D];武汉大学;2005年
6 曲海杰;高热安定性碳氢燃料的结构设计[D];天津大学;2007年
7 张博;基于电容电导法的原油含水率测试仪研究[D];中国石油大学;2008年
8 白瑞萍;集散控制系统在煤化生产过程中的应用研究[D];北京化工大学;2008年
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10 崔阳;基于小波变换和人工神经网络方法的煤热转化预测模型研究[D];西北大学;2011年
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