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《2009年中国智能自动化会议论文集(第二分册)》2009年
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基于改进的Adaboost.RT模糊支持向量回归机集成算法

李雅芹  杨慧中  
【摘要】:为了提高单一支持向量回归机的泛化能力,提出了一种基于Adaboost.RT的模糊支持向量回归机的集成算法。把Adaboost.RT算法中样本权重函数作为FSVM的模糊隶属度函数,采用Adaboost.RT算法的迭代过程依次形成一系列FSVM,并且使用上层SVM对底层FSVM输出进行优化集成。该算法应用于反应釜出口苯酚含量的软测量建模中,工业仿真结果表明该集成算法可以改善回归模型的估计效果,提高模型的泛化性能。

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 阎威武,朱宏栋,邵惠鹤;基于最小二乘支持向量机的软测量建模[J];系统仿真学报;2003年10期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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2 顾小军;杨世锡;钱苏翔;;基于支持向量机的旋转机械多类故障识别研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
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4 孙灵芳;李纪昌;赵雪;;基于蚁群优化的锅炉汽包水位预测控制[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 梁洪;基于内容的医学图像检索及语义建模关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
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4 李晚龙;六自由度Stewart平台分散智能控制研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
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6 郑大腾;柔性坐标测量机空间误差模型及最佳测量区研究[D];合肥工业大学;2010年
7 陈志国;基于群体智能的机器视觉的关键技术研究[D];江南大学;2010年
8 高山;蛋白质点突变效果预测与突变数据库研究[D];南开大学;2010年
9 丁晓东;农田养分流失风险评价及养分平衡管理研究[D];浙江大学;2010年
10 张目;高技术企业信用风险影响因素及评价方法研究[D];电子科技大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 徐芳芳;优化问题的PVD算法研究[D];山东科技大学;2010年
2 朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
3 姜成玉;基于支持向量机的时间序列预测[D];辽宁师范大学;2010年
4 李海清;支持向量机在金融市场预测中的应用[D];辽宁师范大学;2010年
5 李朋勇;基于全矢高阶谱的故障诊断方法及其应用研究[D];郑州大学;2010年
6 李会臣;基于时频分析的齿轮故障机理及诊断研究[D];郑州大学;2010年
7 邓禄群;高光谱图像类别信息相关技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
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9 曲昆鹏;基于支持向量机的杂草识别研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
10 李晓光;数据挖掘技术在高校招生和教务管理中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
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中国重要会议论文全文数据库 前8条
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5 李广群;基于AdaBoost的限制性贝叶斯组合分类器研究[D];北京交通大学;2008年
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10 陈春萍;基于SVM与AdaBoost组合的分类算法研究[D];西安电子科技大学;2012年
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