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基于在线独立分量分析算法的飞机舱音信息分离

张红占  杨琳  王从庆  王志刚  
【摘要】:飞机驾驶舱话音记录器(CVR)记录的舱音信号,通常是语音声、警告声、开关按钮声和背景噪声等混合而成的。目前国内对该类信号的分析和辨别主要是计算机译码后进行人耳辨听,故存在不能准确分辨出各种独立的声音信号的缺点。本文提出一种改进的处理方法。首先应用基于独立分量分析方法的在线算法动态分段处理,再通过快速的FastICA算法进行精确化求解,同时为了使得估计器获得最佳性能适当调整分离矩阵各行权值。仿真实验结果表明,本文提出算法不但可以有效地将CVR混合信号中的独立的声音信号分离出来,而且具有更为优越的分离效果。

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