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《2009年中国智能自动化会议论文集(第一分册)》2009年
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多目标优化的多种群混合行为二元蚁群算法

叶青  熊伟清  李纲  
【摘要】:针对二元蚁群算法在求解多目标问题时难以同时得到多个解和难以得到Pareto曲面的缺陷,使用多种群策略,改善算法的全局搜索能力,同时引入环境评价/奖励因子和蚁群混合行为搜索机制,提出了多种群混合行为二元蚁群算法。通过对几个不同带约束多目标函数的测试,实验结果表明该算法在保证全局搜索能力的基础上,拥有很好的多目标求解能力。

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 张勇德,黄莎白;多目标优化问题的蚁群算法研究[J];控制与决策;2005年02期
2 熊伟清;魏平;;二进制蚁群进化算法[J];自动化学报;2007年03期
3 刘金洋;郭茂祖;邓超;;基于雁群启示的粒子群优化算法[J];计算机科学;2006年11期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 陈端兵;黄文奇;;一种求解多维0-1背包问题的拟人算法[J];计算机工程与应用;2006年02期
2 修春波;张宇河;;蚁群混沌混合优化算法[J];计算机工程与应用;2006年21期
3 魏蛟龙;岑朝辉;;基于蚁群算法的区域覆盖卫星星座优化设计[J];通信学报;2006年08期
中国博士学位论文全文数据库 前8条
1 丁然;不确定条件下鲁棒性生产调度的研究[D];山东大学;2006年
2 莫愿斌;粒子群优化算法的扩展与应用[D];浙江大学;2006年
3 胡国强;梯级水电站优化调度模型与算法研究[D];华北电力大学(北京);2007年
4 李澄非;计算智能方法研究及其在流程工业中应用[D];北京化工大学;2007年
5 徐俊杰;元启发式优化算法理论与应用研究[D];北京邮电大学;2007年
6 吴娟;大规模定制企业的多项目计划模型与算法研究[D];湖南大学;2007年
7 陈泯融;基于极值动力学的优化方法及其应用研究[D];上海交通大学;2008年
8 贺益君;群智能优化方法及其在化学化工中的应用研究[D];浙江大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 赵玲;求解两类组合优化问题的改进蚁群算法[D];西安电子科技大学;2006年
2 许梁海;蚁群算法及其在案例检索中的应用研究[D];合肥工业大学;2006年
3 张雪雯;求解连续优化问题的集群智能算法应用研究[D];浙江大学;2006年
4 胡瑞;复杂集装箱装载问题求解方法研究[D];中国海洋大学;2006年
5 谢胜;蚁群算法在FIR数字滤波器设计中的应用[D];吉林大学;2006年
6 沈垚;基于改进蚁群算法的配送路线优化研究[D];东南大学;2006年
7 刘玉霞;基于混合优化算法的图像目标识别[D];天津工业大学;2007年
8 王晗;基于蚁群算法的制动器参数优化设计[D];吉林大学;2007年
9 吴亮红;差分进化算法及应用研究[D];湖南大学;2007年
10 谢苏苏;一类智能算法在物流运输—库存联合优化问题中的应用研究[D];南京理工大学;2007年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前8条
1 陈安,罗亚田;人工神经网络方法在环境科学领域应用进展[J];重庆环境科学;2003年09期
2 龙兵;安伟光;姜兴渭;;基于遗传模拟退火算法的结构可靠性分析[J];哈尔滨工程大学学报;2005年06期
3 陈莉;朱卫东;;粗集-神经网络在农业工程项目评估中的应用[J];农业工程学报;2006年07期
4 陈崚,沈洁,秦玲;蚁群算法求解连续空间优化问题的一种方法[J];软件学报;2002年12期
5 李庆华 ,李肯立 ,蒋盛益 ,张薇;背包问题的最优并行算法[J];软件学报;2003年05期
6 张金屯;杨洪晓;;自组织特征人工神经网络在庞泉沟自然保护区植物群落分类中的应用[J];生态学报;2007年03期
7 崔卫芳;霍学喜;庄世宏;张红亮;;基于BP神经网络的农业高科技投资项目风险评价模型[J];西北农林科技大学学报(自然科学版);2006年07期
8 陈莉;朱卫东;;项目后评估中的粗集-神经网络建模与仿真[J];系统仿真学报;2006年08期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 叶青;熊伟清;李纲;;多目标优化的多种群混合行为二元蚁群算法[J];计算机工程与应用;2011年17期
2 李碧,雍正正;基于多层竞争的高效并行遗传算法[J];电子学报;2002年S1期
3 吴浩扬,常炳国,朱长纯,刘君华;基于模拟退火机制的多种群并行遗传算法[J];软件学报;2000年03期
4 时小虎,梁艳春,高有才;一种采用“部落通婚”策略的遗传算法[J];吉林大学学报(信息科学版);2004年02期
5 董红斌,周志雄;一种基于双层可伸缩结构遗传算法的分类[J];计算机工程;2001年06期
6 杨兴春;李进;;一种基于多种群隔代融合的遗传算法[J];计算机与数字工程;2008年05期
7 王建丽;夏桂梅;王希云;;一种基于协同进化的随机微粒群算法[J];太原科技大学学报;2010年03期
8 刘磊;金春水;金伟华;;基于多种群遗传算法的膜系优化设计[J];微细加工技术;2007年05期
9 张洪波;;多种群粒子群分层进化优化算法[J];中国科技信息;2010年08期
10 王向慧;;基于多种群的多目标遗传算法研究[J];廊坊师范学院学报(自然科学版);2010年02期
中国重要会议论文全文数据库 前6条
1 叶青;熊伟清;李纲;;多目标优化的多种群混合行为二元蚁群算法[A];2009年中国智能自动化会议论文集(第一分册)[C];2009年
2 陈展雄;顾幸生;;基于多种群免疫量子粒子群的粗糙集属性约简算法[A];上海市化学化工学会2010年度学术年会论文集(自动化专题)[C];2010年
3 郭慧;林大钧;潘家祯;蒋寿伟;;一种基于最小区域条件的圆柱度误差评定方法[A];中国图学新进展2007——第一届中国图学大会暨第十届华东六省一市工程图学学术年会论文集[C];2007年
4 王玉峰;姚兴利;夏敏;沈喜明;;基于多种群小生境遗传算法的抗干扰宽零陷生成[A];2009年全国微波毫米波会议论文集(下册)[C];2009年
5 严彬;熊伟清;程美英;叶青;;基于拥塞控制的多种群二元蚁群算法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
6 熊伟清;魏平;;基于食物量分配的多种群二元蚁群优化算法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会D卷[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前5条
1 王湘中;进化策略的变异算子与仿真平台研究[D];中南大学;2005年
2 高芳;智能粒子群优化算法研究[D];哈尔滨工业大学;2008年
3 王宇嘉;多目标粒子群优化算法的全局搜索策略研究[D];上海交通大学;2008年
4 魏鲁原;基于多蚁群算法的电力变压器故障定位方法研究[D];中国矿业大学;2011年
5 马佳;改进免疫遗传算法及其在优化调度问题中的应用研究[D];东北大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 臧文科;多种群协同进化及其在创新概念设计中的应用[D];山东师范大学;2005年
2 王梅冬;一种基于种群簇的多种群遗传算法[D];大连理工大学;2009年
3 武兆慧;基于遗传算法的聚类方法研究[D];山东师范大学;2006年
4 秦伟娜;基于多种群的遗传算法研究[D];山东师范大学;2009年
5 郭义戎;主动轮廓模型在图像分割算法中的研究与应用[D];兰州理工大学;2009年
6 程灿;基于粒子群算法的模糊聚类研究[D];广西师范大学;2008年
7 夏仁强;多种群自适应模拟退火遗传算法求解TSP问题[D];贵州大学;2008年
8 宋丹;基于免疫理论与思维进化的进化计算研究[D];长沙理工大学;2005年
9 李婷婷;面向蛋白质折叠结构问题的粒子群优化算法的改进研究[D];武汉科技大学;2008年
10 梁晶;基于PSO的动态多目标优化算法的研究[D];电子科技大学;2009年
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