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《2009年中国智能自动化会议论文集(第一分册)》2009年
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一种输出为时变函数的新型级联过程神经元网络建模研究

陈磊  刘飞  
【摘要】:针对输入过程可分为若干时间阶段,输出为时间函数的系统,提出了一种新型级联过程神经元网络模型。该模型是将连续输入、离散输出的级联过程神经元网络进行扩展,使系统的输入输出均为时变函数。将该模型应用于pensim仿真平台对青霉素发酵建模研究,结果表明,改进的级联过程神经元网络预测精度高,模型准确,能够较好的反映系统的时变特性,适合高精度的在线快速建模。

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【参考文献】
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