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《2009年中国智能自动化会议论文集(第一分册)》2009年
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基于模式关联的多粒度多对多联想记忆模型

于晓  杨国为  王晓燕  
【摘要】:现有的多模块多对多联想记忆模型结构复杂,不能够实现多粒度联想。在一对多联想模型基础上,加入项编码逻辑运算网络和粒度控制网络,提出一种能够实现多粒度联想的基于模式关联的多模块多对多联想记忆神经网络模型。该模型结构简单,易于控制和实现;且能够对输出进行粒度控制,实现多粒度联想。

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【共引文献】
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 廖洲;基于容错性的模糊联想记忆学习算法的设计[D];长沙理工大学;2010年
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【二级参考文献】
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4 王剑,毛宗源;一种新型双向联想记忆神经网络[J];计算机工程与应用;2003年05期
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7 陶卿,曹进德,孙德敏;基于线性规划的联想记忆神经网络模型[J];计算机学报;2001年04期
8 杨国为;涂序彦;王守觉;;时变容错域的感知联想记忆模型及其实现算法[J];计算机学报;2006年03期
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10 梁学斌,吴立德,俞俊;联想记忆神经网络的一个有效学习算法[J];自动化学报;1997年06期
【相似文献】
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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9 王剑;一类新型联想记忆神经网络研究[D];华南理工大学;2003年
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