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《2007年中国智能自动化会议论文集》2007年
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面向MAS技术的交通类目标识别的应用

尹东  张峰  陈海林  
【摘要】:如何解决人眼一眼能看出,而机器却无法识别的难题,一直是目标自动识别的研究热点。针对遥感图像应用,就交通类目标,详细分析了其特点和内在联系,在MAS技术支持下,利用先验知识,基于目标相关性,进行系统整体自动识别,即基于动态规划思想,确定道路种子点,识别道路,然后以道路为基础,利用特征,进而识别桥梁、收费站和隧道;反之,用海陆分割思想,先提取桥梁目标,再延伸搜索道路等目标,形成并行互推智能识别方法,从而有效提高目标识别率和缩短处理时间,降低虚警率。对大尺度可见光遥感图像,从公路、桥梁、收费站和隧道口的实验结果看,正确识别率提高了近20%,虚警率降低了60%~80%,为目标识别自动化开辟了新的途径。

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【参考文献】
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【共引文献】
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中国重要会议论文全文数据库 前5条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 黄忠华;末敏弹系统的目标识别[D];南京理工大学;2002年
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5 洪筱璇;目标识别中的几何计算[D];中国石油大学;2011年
6 韩彦平;基于图像处理技术的助盲目标识别系统研究[D];西北工业大学;2006年
7 舒海燕;图象目标识别技术的研究与应用[D];西北工业大学;2002年
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9 修平平;脱机手写阿拉伯文切分算法及多队列基元合并模型[D];清华大学;2006年
10 张冰;基于规则的小组软件过程仿真建模的研究[D];哈尔滨工程大学;2007年
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