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铁水硅含量的随机模糊神经网络预测模型

龚淑华  李启会  
【摘要】:考虑了具有模糊化和非模糊化的模糊逻辑系统用于高炉铁水硅含量时的各种噪声的干扰,在模糊数学理论的基础上,利用随机系统知识,建立了一种新的高炉铁水硅含量的智能预报模型,该模型是由非单值模糊化、模糊规则库、模糊推理机、特殊非模糊化构成的随机模糊逻辑系统模型。结合莱钢1号高炉实时在线采集的生产数据,进行仿真研究。仿真结果表明,该套模型能够很好的预测高炉铁水硅含量。

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