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多传感器信息融合在船舶电力推进系统中的应用

薛士龙  
【摘要】:本文根据船舶电力推进系统结构和故障特征以及船舶多工况、多干扰的特点,提出将多传感器信息融合技术应用到船舶电力推进系统中并建立其监控系统的方法。监控系统由数据层融合模块,特征层融合模块和决策层融合模块组成。数据级融模块主要处理多传感器测量数据,软测量数据和系统的干扰数据。特征级融合模块采用RBF神经网络,其功能是提取数据特征进而特征信息融合。决策级数据融合模块采用专家系统,从知识库和数据库中提取知识规则并与特征融合的结果加以融合,然后获得控制决策等。通过多传感器信息融合技术应用,解决了传统监控系统的弊端,提高了系统的可靠性。

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