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《2005年中国智能自动化会议论文集》2005年
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基于模糊神经网络的液压弯辊板形控制系统设计

陈志旺  杨景明  王洪瑞  
【摘要】:针对液压弯辊板形控制复杂系统的复杂性,提出模糊神经网络板形控制方案,首先通过模糊神经网络辨识被控对象模型,然后利用辨识模型提供的梯度信息设计模糊神经网络控制器。该方法既有模糊控制嵌入人的经验知识的特点,又具有神经网络的学习性,并且它还含有不依赖对象数学模型的智能特点。虽然本文提出的是一种非解析原理的板形自动控制建模方法,它还可以应用于其它复杂难建模系统的辨识与控制问题。

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
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中国博士学位论文全文数据库 前1条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前4条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前1条
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【相似文献】
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10 付鹏程;模糊神经网络在改进跷板梁式减摇系统中的研究[D];武汉理工大学;2003年
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