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《2005年中国智能自动化会议论文集》2005年
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遗传算法在故障诊断中应用的新方法

王航  于歆杰  
【摘要】:遗传算法应用于故障诊断可减少运算量、缩短平均诊断时间、提高诊断效率和故障识别精度。故障诊断可以被看作是机器学习中的一类,即概念学习。本文介绍了一种基于遗传算法的机器学习方法,利用遗传算法的全局寻优手段,能够从学习实例中总结出有用的知识。在论述基本原理的基础上,作者分析现有文献采用的评价函数,指出其并不符合故障诊断的最初目的,并且收敛速度很慢。针对这些缺陷,本文提出了一种新的评价函数,在理论意义上更符合故障诊断的初衷,并且通过应用实例证明采用新的评价函数之后,收敛速度大大提升,为今后实现在线实时诊断提供了基础。

【参考文献】
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【共引文献】
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
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中国期刊全文数据库 前10条
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2 严海宽;遗传算法在配电网故障诊断、故障隔离和供电恢复的应用[D];吉林大学;2005年
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7 朱奉梅;遗传算法在高校排课系统中的研究与应用[D];东北大学;2009年
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10 郭佳;基于遗传算法的认知无线网络资源分配技术研究[D];西安电子科技大学;2010年
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