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《2005年中国智能自动化会议论文集》2005年
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数据挖掘技术在半导体生产过程数据分析中的应用

王令群  郑应平  周爱华  
【摘要】:芯片公司为获得最大效益,必须使生产线处于高产量状态,而随着从生产线搜集的数据日益庞大,难以对其进行人工决策分析,而数据挖掘技术能够从庞大数据库中提炼出有用的信息。本文使用基于粗糙集理论的数据挖掘技术对生产线的生产率和成品率进行快速的预测;在出现产量突然降低时,使用统计分析方法迅速找到使其降低的主要原因,然后就可对其采取有效的措施,从而满足高产量的要求。

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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 杨萍,万上海,陈耿;一种基于可变支持度的缺省规则挖掘算法[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
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3 吴军,梁冰;基于粗糙集和自适应神经网络集成理论的边坡稳定性分析[J];安徽师范大学学报(自然科学版);2005年03期
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7 鄂旭,高学东,武森,张秋月;信息表中不完备数据的填补方法[J];北京科技大学学报;2005年03期
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9 鄂旭;高学东;喻斌;;基于扫描向量的属性约简方法[J];北京科技大学学报;2006年06期
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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2 Keming Xie Xiaohong Wei Luyi Xia College of Information Engineering,Taiyuan University of Technology 79 West Yingze St.Taiyuan,Shanxi,030024,P.R.China;A Reduction Method About Fuzzy Rules Based on Rough Sets[A];Proceedings of 4th International Symposium on Test and Measurement(Volume 1)[C];2001年
3 HAN Xie Department of Computer Science and Technology North China Institute of Technology Taiyuan,Shanxi 030051 China WANG Yan Department of Control and Information Engineering Jinan University Jinan,Shandong 250022 China;The Method of the Intelligent Decision Based on the Rough Set[A];Proceedings of 4th International Symposium on Test and Measurement(Volume 1)[C];2001年
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8 NGUYEN Hung Son;SKOWRON Andrzej;;A rough-granular computing in discovery of process models from data and domain knowledge[A];Proceedings of 2008 International Forum on Knowledge Technology[C];2008年
9 谢刚;;基于变精度粗集的战略石油储备规模预测方法[A];提高全民科学素质、建设创新型国家——2006中国科协年会论文集[C];2006年
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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3 陈燕;数据仓库的设计与实现[D];大连理工大学;2000年
4 李刚;知识发现的图模型方法[D];中国科学院软件研究所;2001年
5 孙颖楷;内燃机智能故障诊断系统的研究及应用[D];重庆大学;2001年
6 曹龙汉;柴油机智能化故障诊断技术研究[D];重庆大学;2001年
7 许志兴;粗集理论的若干技术及其应用研究[D];南京航空航天大学;2001年
8 李玉榕;信息融合与智能处理的研究[D];浙江大学;2001年
9 刘业政;基于粗糙集数据分析的智能决策支持系统研究[D];合肥工业大学;2002年
10 刘沐宇;基于范例推理的边坡稳定性智能评价方法研究[D];武汉理工大学;2002年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 罗雅博;基于粗糙集的时态数据挖掘研究[D];湘潭大学;2004年
2 林红华;电子商务环境下企业信息的智能统计分析方法研究[D];重庆大学;2004年
3 李银花;基于粗糙集理论的属性约简算法研究及应用[D];华北工学院;2004年
4 朱红;基于Rough Set的特征抽取算法的研究[D];湘潭大学;2002年
5 徐章艳;基于Vague集的近似推理[D];广西师范大学;2000年
6 张伟钢;数据挖掘技术在市场调研中的应用研究[D];西北工业大学;2001年
7 董卫军;利用小波分析进行基于形状的图像检索技术研究[D];西北大学;2001年
8 牟宗瀛;粗集选股模型及随机择机模型初探[D];北京工业大学;2001年
9 赵家刚;数据挖掘的关联规则研究[D];云南师范大学;2001年
10 郑晓妹;安全操作系统访问控制机制研究[D];南京航空航天大学;2002年
【同被引文献】
中国重要会议论文全文数据库 前2条
1 王伟;殷国富;;基于数据挖掘的多维联机分析处理系统研究[A];全国先进制造技术高层论坛暨制造业自动化、信息化技术研讨会论文集[C];2005年
2 陈希廉;袁怀雨;;论“数据挖掘”技术在矿山地质工作及我国西部矿产资源开发中的应用[A];中国矿山地质与西部矿山资源开发研讨会论文集[C];2001年
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3 苏子毓;尹文龙;;基于粗糙集的推理机设计[J];科学技术与工程;2008年11期
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5 石金彦,黄士涛,雷文平;粗糙集与决策树结合诊断故障的数据挖掘方法[J];郑州大学学报(工学版);2003年01期
6 周元哲,陈莉君;粗糙集技术在WEB网站的应用[J];西安邮电学院学报;2005年01期
7 柳炳祥;叶孝明;;数据挖掘在欺诈风险分析中的应用[J];商场现代化;2006年28期
8 蒋丽华;;数据挖掘技术在税务稽查中的应用[J];税务研究;2007年05期
9 尹雅莎;尹浩;罗建平;冀强;李珊;张炯;;数据挖掘及其医学应用[J];福建电脑;2006年11期
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 王令群;郑应平;周爱华;;数据挖掘技术在半导体生产过程数据分析中的应用[A];2005年中国智能自动化会议论文集[C];2005年
2 汪海;邓智芳;;3G运营支撑系统中的数据挖掘技术[A];广东省通信学会2006年度学术论文集[C];2007年
3 肖健梅;芦晓明;王锡淮;;集装箱起重机防摇系统粗糙集控制[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 李晓丽;王彤;杜振龙;;基于粗糙集理论的流数据最优特征选择[A];第二十二届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2005年
5 聂力;王翰虎;;一个基于粗糙集理论的分类规则学习算法[A];第十六届全国数据库学术会议论文集[C];1999年
6 王旭阳;王彤;李明;;基于粗糙集理论的分类规则挖掘方法[A];第二十二届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2005年
7 刘永红;薛青;郑长伟;;基于粗糙集理论的C4ISR评估方法[A];第13届中国系统仿真技术及其应用学术年会论文集[C];2011年
8 赵明清;陶树平;;基于模糊等价关系的粗糙集[A];第二十届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2003年
9 易向军;宋威;;数据挖掘技术在冶金MES中的应用探讨[A];冶金自动化信息网年会论文集[C];2004年
10 葛丽;傅彦;;粗糙集在科学数据属性约简中的应用[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2004年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 陈晓 山西财经大学教师;数据挖掘技术在高校教学管理中的应用[N];山西经济日报;2010年
2 记者 吕贤如;大力加强数据挖掘技术研究应用[N];光明日报;2006年
3 主持人 李禾;数据挖掘技术如何驱动经济车轮[N];科技日报;2007年
4 首之;数据挖掘并不神秘[N];金融时报;2006年
5 刘红岩、何军;利用数据挖掘技术获得商业智能[N];中国计算机报;2003年
6 ;IBM公司推出新型数据挖掘技术[N];中国高新技术产业导报;2001年
7 徐扬;如何从数据中“挤出”效益[N];中国计算机报;2002年
8 山西银行学校 王林芳;数据挖掘在银行业务中的应用[N];山西科技报;2005年
9 任中华;财务数据挖掘六步走[N];中国计算机报;2007年
10 ;数据挖掘阻止银行客户流失[N];计算机世界;2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张国军;基于粗糙集的相对属性约简算法及决策方法研究[D];华中科技大学;2010年
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3 杨习贝;不完备信息系统中粗糙集理论研究[D];南京理工大学;2010年
4 程其云;基于数据挖掘的电力短期负荷预测模型及方法的研究[D];重庆大学;2004年
5 纪霞;不完备信息系统中粗糙集理论的扩展研究与应用[D];安徽大学;2010年
6 王曙燕;医学图像智能分类算法研究[D];西北大学;2006年
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8 赵佰亭;混合决策系统的粗集模型及在转台故障诊断中的应用[D];哈尔滨工业大学;2010年
9 刘业政;基于粗糙集数据分析的智能决策支持系统研究[D];合肥工业大学;2002年
10 丛蓉;作战指挥决策支持系统目标融合识别研究[D];大连理工大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 郑涛;基于数据元标准与粗糙集的数据挖掘技术研究[D];西南农业大学;2005年
2 赖迪辉;数据挖掘在科技项目评估中的应用[D];天津大学;2005年
3 马晓彬;面向协同质量管理的QFD方法研究[D];华中科技大学;2007年
4 张恒昆;基于案例的刑事审讯辅助决策算法研究及应用[D];大连理工大学;2006年
5 李琴;基于粗糙集的商业智能决策的研究与应用[D];广东工业大学;2011年
6 吕望;基于粗糙集的车辆超载自动检测方法研究[D];长沙理工大学;2010年
7 田静宜;基于粗糙集和神经网络的柴油机故障诊断研究[D];中北大学;2011年
8 于兴网;粗糙集属性约简算法在数据挖掘中的研究[D];重庆大学;2004年
9 雷明;基于粗糙集理论的决策表压缩[D];华北电力大学(北京);2010年
10 魏悦亮;粗糙集在数据挖掘不确定性问题中的研究[D];中国石油大学;2010年
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