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基于边缘加权的模糊支持向量机体系

陶卿  黄燕  刘欣  
【摘要】:针对模糊分类问题,本文通过对支持向量机的边缘进行加权,得到了一个形式上整洁优美的模糊最大边缘算法,从而建立了完整的模糊支持向量机体系。与模糊神经元网络相比,本文的算法具有统计学习理论依据。大量的实验表明,本文的算法可获得比支持向量机更好的鲁棒性。

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