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《2005年中国智能自动化会议论文集》2005年
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基于模糊神经网络的混沌时间序列预测研究

赵新  吴怀宇  方康玲  李俊  
【摘要】:本文提出了一种将神经网络和模糊推理相结合来预测混沌时间序列的新方法,并应用于混沌时间序列的预测,给出了该方法的模糊神经网络结构和学习算法,采用该方法,对Mackey-Glass混沌时间序列进行了数字仿真,验证了本方法的有效性。

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【引证文献】
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 唐墨;新型模糊混沌神经网络模型及特性研究[D];哈尔滨工程大学;2008年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前2条
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【二级引证文献】
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【相似文献】
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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9 陈向坚;微型飞行器姿态的智能控制方法研究[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2012年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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8 孟凡华;模糊神经网络在大滞后非线性系统中的应用[D];河北工业大学;2004年
9 尹红艳;基于免疫遗传算法的模糊神经网络参数的研究[D];辽宁工学院;2007年
10 卜明玮;基于T-S模型模糊神经网络的入侵检测方法研究[D];哈尔滨理工大学;2007年
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