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《2003年中国智能自动化会议论文集(下册)》2003年
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一种新的聚类算法

杨欣斌  黄道  
【摘要】:聚类分析是数据挖掘的重要内容,一般的聚类算法在大规模数据集中往往表现为收敛速度慢,对初始值和预设的类别数敏感等。蚁群算法是用于离散优化的一种进化算法,具有全局优化能力。本文将蚁群算法首次应用到聚类分析中,提出了一种新的聚类算法。本文提出的算法具有本质并行性,收敛速度快, 效率较高。实验证明该算法比C均值算法提高效率约10%。
【作者单位】:东营职业学院计算机系 华东理工大学信息学院
【分类号】:TP18

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
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【共引文献】
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