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《2003年中国智能自动化会议论文集(上册)》2003年
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基于RBF神经网络的热工过程在线辨识

刘志远  吕剑虹  陈来九  
【摘要】:基于M-RAN算法的RBF神经网络是一种动态神经网络,适合于过程的在线建模,本文对M-RAN 算法的删除策略进行了改进,不仅删除那些连续对网络输出贡献较小的隐层单元,同时还将相似的隐层单元合并,使网络结构更加紧凑。将基于这种算法的RBF神经网络用于电厂热工过程非性线模型的在线辨识, 仿真研究表明了这种建模方法的有效性,且所得模型精度高,计算量小,可直接应用于基于模型的控制算法。

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【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 尚福海;基于人工神经网络的锅炉控制研究[D];哈尔滨工程大学;2007年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 范永胜,徐治皋,陈来九;基于动态特性机理分析的锅炉过热汽温自适应模糊控制系统研究[J];中国电机工程学报;1997年01期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 恒庆海,恒庆珠,鲁婧,许镇琳,贺家李;过热汽温控制系统μ综合的研究[J];电工电能新技术;2000年01期
2 恒庆海,鲁婧,恒庆珠,王先来,贺家李;参数及延迟摄动过热汽温系统鲁棒控制器的设计[J];电工技术学报;2001年01期
3 恒庆海;采用H~∞性能指标的锅炉过热汽温鲁棒控制[J];电机与控制学报;2004年04期
4 李广勤,李玉;600MW超临界机组过热汽温控制系统的仿真研究[J];电力情报;1999年01期
5 黄宇,王东风,韩璞;模糊自整定PID控制及其在过热汽温系统中的应用[J];电力科学与工程;2004年03期
6 韩丽,徐治皋;基于改进的RAN网络的预测控制及其应用[J];动力工程;2005年01期
7 杨锡运,徐大平,柳亦兵,韩晓娟;过热汽温多模型预测函数控制策略的研究[J];动力工程;2005年04期
8 刘志远;采用径向基函数神经网络的热工过程在线辨识方法[J];动力工程;2005年06期
9 郝万君;刘国良;颜世佐;强文义;;应用多模型粒子群优化算法的过热汽温模糊控制[J];动力工程;2006年05期
10 韩忠旭;齐小红;刘敏;周广;;姚孟电厂2号机300MW单元机组机炉协调受控对象的数学模型[J];电网技术;2006年11期
中国重要会议论文全文数据库 前7条
1 寇怀成;吴云洁;陈燕娥;;基于模糊多模型的专家PID在主汽温控制系统中的应用研究[A];节能环保 和谐发展——2007中国科协年会论文集(一)[C];2007年
2 谈英姿;沈炯;张芳生;;基于免疫的鲁棒自适应控制研究[A];2003中国控制与决策学术年会论文集[C];2003年
3 赵红玉;杨鹏;周颖;李永富;;免疫PID控制在温度自动控制系统中的应用[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
4 刘向杰;彭一民;周孝信;;模糊控制在热工控制中的应用现状及前景[A];1998年中国控制会议论文集[C];1998年
5 王秋;马永光;;基于神经网络的多模型控制研究[A];中国计量协会冶金分会2008年会论文集[C];2008年
6 朱红霞;沈炯;李益国;;一种新的动态聚类算法及其在热工过程模糊建模中的应用[A];2004电站自动化信息化学术技术交流会议论文集[C];2004年
7 金秀章;孙建平;刘吉臻;张立峰;;基于单神经元的自适应内模主汽温控制系统设计[A];第五届全球智能控制与自动化大会会议论文集(4)[C];2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 孙鑫;造纸过程的分层递阶智能控制系统[D];浙江大学;2001年
2 李阳春;自动控制理论在火电厂热工自动化中的应用[D];浙江大学;2001年
3 邢宗义;复杂工业过程的模糊建模与控制[D];铁道部科学研究院;2003年
4 王国玉;预测函数控制及其在火电厂中的应用研究[D];华北电力大学(河北);2004年
5 田亮;单元机组非线性动态模型的研究[D];华北电力大学(河北);2005年
6 于萍;自适应逆控制方法研究及其应用[D];华北电力大学(河北);2006年
7 冯晓露;智能控制在电厂主蒸汽温度控制系统中的应用研究[D];浙江大学;2006年
8 陈红;制冷系统换热器建模与仿真方法研究[D];重庆大学;2006年
9 华志刚;先进控制方法在电厂热工过程控制中的研究与应用[D];东南大学;2006年
10 翟军勇;基于多模型切换的智能控制研究[D];东南大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陈晓梅;基于模糊—神经网络的单元机组协调控制系统方法的研究[D];华北电力大学;2000年
2 张樱;火电厂汽温系统模糊控制[D];华北电力大学;2000年
3 梅华;模糊预测控制在电厂热工过程控制中的应用[D];华北电力大学;2002年
4 左燕;多模型自适应控制及其在热工过程中的应用[D];华北电力大学(北京);2003年
5 方志明;自适应模糊控制算法的研究[D];江苏大学;2003年
6 杨振勇;模糊控制器的优化及其在电厂热工控制中的应用[D];华北电力大学(河北);2003年
7 刘家根;多模型控制在非线性系统中的应用[D];华北电力大学(河北);2003年
8 于亲波;基于智能优化的模糊PID控制算法研究[D];华北电力大学(北京);2004年
9 李泉;新型智能控制系统研究及其在热工过程控制中的应用[D];华北电力大学(北京);2004年
10 韩耀鹏;模糊控制在蒸汽温度控制系统中的仿真研究[D];辽宁工程技术大学;2004年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前7条
1 钟崴,傅迎春,童水光;通用锅炉热力计算软件的系统建模研究[J];动力工程;2002年02期
2 徐礼国 ,徐玲 ,须文波 ,邹斌;锅炉燃烧系统稳态运行参数优化[J];电子技术应用;2001年07期
3 郑怀林,叶桦,陈维南;工业锅炉燃烧系统分级智能控制[J];工业仪表与自动化装置;1999年02期
4 邹斌,徐礼国,徐玲,须文波;工业锅炉燃烧过程的神经网络稳态优化模型[J];自动化仪表;2002年10期
5 魏海坤,宋文忠,李奇;基于RBF网络的火电机组实时成本在线建模方法[J];中国电机工程学报;2004年07期
6 武宝会,师建斌;用DCS实现锅炉燃烧优化的闭环控制[J];中国电力;2001年10期
7 李平康;火电厂经济燃烧系统的建模与参数优化[J];中国电力;2001年10期
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 吕剑虹,陈来九;模糊PID控制器及在汽温控制系统中的应用研究[J];中国电机工程学报;1995年01期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 聂利颖;孙胜耀;王芳;;将BP神经用于云安全客户端安全评定[J];福建电脑;2011年05期
2 刘丹;;基于一种改进的BP神经网络的飞机目标识别[J];中国高新技术企业;2011年16期
3 周炀茗;水超;孙智信;黄强;;文献计量视角下的神经网络发展轨迹研究[J];现代情报;2011年08期
4 侯家利;;Elman神经网络的网络流量预测[J];计算机仿真;2011年07期
5 董哲;何迪;李志军;;基于神经网络的二容水箱广义预测控制[J];微计算机信息;2011年08期
6 喻敏;吴江;;基于多进化神经网络的信用评估模型研究[J];计算机科学;2011年09期
7 戴志超;;神经网络对水电机组振动故障的应用研究[J];计算机仿真;2011年06期
8 严伟力;孙明轩;;基于时变神经网络的非线性时变系统建模[J];小型微型计算机系统;2011年06期
9 牛红惠;刘凌霞;;神经网络在信息安全风险评估中应用研究[J];计算机仿真;2011年06期
10 单冬红;赵伟艇;;基于主成分分析的神经网络入侵检测仿真研究[J];计算机仿真;2011年06期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 潘天堂;徐建生;顾卡丽;;基于RBF径向基神经网络的摩擦学模型[A];第二届全国工业摩擦学大会暨第七届全国青年摩擦学学术会议会议论文集[C];2004年
2 李胜;赵英凯;;径向基函数神经网络在羟胺反应器预测控制中的应用[A];2001年中国智能自动化会议论文集(上册)[C];2001年
3 孟祥飞;缪伟斌;郭晴晴;王彩霞;郭倩;;基于RBF神经网络模型进行雷暴预测技术研究[A];第27届中国气象学会年会灾害天气研究与预报分会场论文集[C];2010年
4 王晓晔;杜太行;吕德忠;;多变量非线性合成氨控制系统的建模[A];1998中国控制与决策学术年会论文集[C];1998年
5 吕岗;赵鹤鸣;;一种优化前向神经网络权值的免疫算法[A];2003年中国智能自动化会议论文集(上册)[C];2003年
6 王胜武;王增彬;郑新奇;;基于神经网络的宗地地价评估探析[A];2005年山东土地学会学术年会论文集[C];2005年
7 冯恩波;;间歇生产过程的神经网络模型及优化控制[A];中国科学技术协会首届青年学术年会论文集(工科分册·上册)[C];1992年
8 林是;陈奋铣;郭栋;邹玲枫;徐慎初;;注入式电致发光神经网络[A];中国科学技术协会首届青年学术年会论文集(工科分册·上册)[C];1992年
9 张美恋;林熙;;经济增长的神经网络模型[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年
10 杨学增;方棣棠;;神经网络用于语音识别初探[A];第一届全国语言识别学术报告与展示会论文集[C];1990年
中国重要报纸全文数据库 前8条
1 自治区交通厅养路费征稽处 程爱娟;应用“神经网络模型”预测妇女的平均工资水平[N];新疆科技报(汉);2000年
2 张骞;大庆物探公司加大关键技术攻关力度[N];中国矿业报;2004年
3 葛一鸣 路边文;人工神经网络将大显身手[N];中国纺织报;2003年
4 卢业忠;脑控电脑 惊世骇俗[N];计算机世界;2001年
5 炎黄新星公司供稿;炎黄之声SinoSonic[N];计算机世界;2002年
6 林黎民;西安交大一国家重点项目通过评审验收[N];中国医药报;2001年
7 欣元;我国获得“人类脑计划”入场券[N];华夏时报;2001年
8 记者 郑千里;高精度双权值突触神经元计算机通过验收[N];科技日报;2001年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵灵晓;基于部件神经网络模型的制冷系统混合仿真方法及应用[D];上海交通大学;2010年
2 姜自武;样条函数与径向基函数的若干研究[D];大连理工大学;2010年
3 徐敏;样条函数与径向基函数逼近某些问题研究[D];大连理工大学;2010年
4 张继红;经验模态分解及径向基函数的一些应用研究[D];大连理工大学;2012年
5 李秀玲;具时滞的四维神经网络模型的分支问题研究[D];东北师范大学;2005年
6 秦伶俐;无网格方法在结构计算上的改进[D];中国农业大学;2005年
7 高诺;基于磁共振成像系统的头部三维电阻抗成像技术研究[D];浙江大学;2005年
8 杜新伟;逆向工程中基于径向基函数的曲面重建技术研究[D];吉林大学;2009年
9 袁泉;人工神经网络系统的动态复杂性研究[D];华中科技大学;2010年
10 黄振坤;几类神经网络模型的动力学分析[D];浙江大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 栾海燕;基于径向基函数人工神经网络技术的东灵山辽东栎林生物多样性评价研究[D];东北林业大学;2003年
2 王欢;水泥管理信息系统与水泥强度预测的研究[D];燕山大学;2003年
3 王宏志;Johnson-Segalman流体剪切流动中不稳定现象数值计算[D];吉林大学;2006年
4 张胜良;一类反问题的径向基函数拟插值求解方法[D];复旦大学;2008年
5 谢作扬;基于径向基函数网解微分方程[D];吉林大学;2009年
6 丁慧芬;对流扩散方程的径向基函数法[D];辽宁师范大学;2008年
7 曹元乐;流形上径向基函数插值的局部误差估计[D];复旦大学;2009年
8 魏义坤;径向基函数插值法解偏微分方程及计算渗流问题[D];成都理工大学;2009年
9 边后琴;基于支持向量的径向基函数神经网络的训练算法[D];武汉科技大学;2002年
10 元松;基于FWD的水泥混凝土路面结构动力响应特性分析[D];长沙理工大学;2004年
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