收藏本站
《2001年中国智能自动化会议论文集(下册)》2001年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

遗传算法种群多样性的分析

王科俊  何琳  
【摘要】:种群多样性(Population Diversity,简称PD)是遗传算法进化的前提条件。本文提出了一种新的 PD度量方法,给出了一组PD度量标准及计算公式,证明了它们之间的一个数量关系。分别以基因和个体为单元对PD进行了研究,揭示了PD的两种含义。根据个体编码串中基因型与表现型所包含信息的差别,引入了基因型多样性和表现型多样性,它们在衡量PD时各自起到了不同作用。本文引入的几种PD 指标全面反映了GA的动态过程,完整描述了PD各个侧面的含义,克服了以前PD定义的局限性。

手机知网App
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 张晓缋,戴冠中,徐乃平;遗传算法种群多样性的分析研究[J];控制理论与应用;1998年01期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 洪露;穆志纯;;免疫遗传算法在BP神经网络中的应用[J];北京科技大学学报;2006年10期
2 宋清昆,姜雷,郝敏;基于改进遗传算法的模糊神经网络控制[J];电机与控制学报;2005年06期
3 田勇,朱云鹏,冯权;遗传算法在神经网络中的研究与应用[J];电气传动自动化;2000年06期
4 朱学军,陈彤,薛量,李峻;多个体参与交叉的Pareto多目标遗传算法[J];电子学报;2001年01期
5 李医民,胡寿松;引入生态位技术的遗传算法研究及应用[J];系统工程;2004年05期
6 符卓;聂靖;;求解带装载能力限制的开放式车辆路径问题的遗传算法[J];系统工程;2008年02期
7 丛明煜,王丽萍;智能化遗传算法[J];高技术通讯;2003年04期
8 周永华;林靖宇;;杂交算子的配对与协同性[J];广西大学学报(自然科学版);2012年05期
9 陈志敏;薄煜明;吴盘龙;段文勇;刘正凡;;基于自适应粒子群优化的新型粒子滤波在目标跟踪中的应用[J];控制与决策;2013年02期
10 杨华芬;杨有;尚晋;;一种改进的神经网模型研究及应用[J];曲靖师范学院学报;2010年03期
中国重要会议论文全文数据库 前2条
1 汪民乐;高晓光;;GA早熟问题的定量分析及其预防策略[A];'2003系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];2003年
2 孙智慧;庞明;晏祖根;;基于自适应伪并行遗传算法的包装码垛机器人轨迹规划[A];中国机械工程学会包装与食品工程分会2010年学术年会论文集[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 宋清昆;自适应结构优化神经网络控制研究[D];哈尔滨理工大学;2009年
2 袁丽华;基于物种进化的遗传算法研究[D];南京航空航天大学;2009年
3 李军华;基于知识和多种群进化的遗传算法研究[D];南京航空航天大学;2009年
4 陈森;基于可变路网结构的应急资源调度问题研究[D];国防科学技术大学;2011年
5 侯格贤;遗传算法及其在跟踪系统中的应用研究[D];西安电子科技大学;1998年
6 黄辉先;城市交通信号优化控制方法的研究[D];西北工业大学;2000年
7 冯文镛;物品自动运送机器人(ACR)原型系统控制体系结构研究[D];浙江大学;2001年
8 唐文艳;结构优化中的遗传算法研究和应用[D];大连理工大学;2002年
9 徐耀群;混沌神经网络研究及应用[D];哈尔滨工程大学;2002年
10 石玉;提高实数遗传算法数值优化效率的研究[D];南京航空航天大学;2002年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 万成;动态环境下的元胞遗传算法研究[D];南昌航空大学;2010年
2 李坤;参数参与进化的自适应遗传算法研究[D];南昌航空大学;2010年
3 徐磊;小生境遗传算法在YKK系列中型高压电机优化设计中的应用[D];哈尔滨理工大学;2010年
4 薛娇;基于改进遗传算法的图像匹配方法研究[D];太原理工大学;2011年
5 李培;考虑谐波源随机性的滤波器优化配置[D];华北电力大学(北京);2011年
6 孟丽;基于遗传算法的改进研究与应用[D];安徽理工大学;2010年
7 刘亚南;KNN文本分类中基于遗传算法的特征提取技术研究[D];中国石油大学;2011年
8 刘晓路;改进的遗传算法及其在TSP问题中的应用与研究[D];哈尔滨理工大学;2011年
9 余民权;基于遗传算法的排课系统的设计与实现[D];南昌大学;2011年
10 周凯汀;基于遗传算法的最优化控制研究[D];华侨大学;2000年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 鲁群;周爱武;;双变异算子遗传算法的应用[J];计算机技术与发展;2008年07期
2 姜艳姝;梅高铭;;一种基于排挤机制的改进遗传算法[J];黑龙江水专学报;2009年01期
3 赵金帅;鲁瑞华;;一种用于防止早熟收敛的改进遗传算法[J];西南大学学报(自然科学版);2008年01期
4 周艳丽;;基于改进遗传算法的自动组卷问题研究[J];计算机仿真;2010年09期
5 李小青;;基于遗传-粒子群混合算法的测试用例生成研究[J];计算机系统应用;2009年03期
6 李志俊;程家兴;;基于数论佳点集的遗传算法初始种群均匀设计[J];电脑与信息技术;2007年04期
7 王文义;秦广军;王若雨;;基于粒子群算法的遗传算法研究[J];计算机科学;2007年08期
8 徐金荣;李允;;基于模式比较的遗传算法[J];计算机应用;2008年02期
9 兰舟;孙世新;;基于多种群及水平集的任务调度算法[J];计算机工程与应用;2008年19期
10 蓝璐恺;朱建伟;刘伟莉;袁毅锐;胡晓敏;肖菁;张军;;模糊逻辑遗传算法的新方法[J];计算机工程与设计;2008年14期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 王科俊;何琳;;遗传算法种群多样性的分析[A];2001年中国智能自动化会议论文集(下册)[C];2001年
2 黄洪波;朱维彰;;遗传辨识算法过早收敛的研究和算法改进[A];1999中国控制与决策学术年会论文集[C];1999年
3 秦广军;王欣艳;王文义;;基于粒子群算法的遗传算法研究[A];计算机技术与应用进展——全国第17届计算机科学与技术应用(CACIS)学术会议论文集(上册)[C];2006年
4 李兵;蒋慰孙;;基于AI的遗传算法及应用[A];1995年中国智能自动化学术会议暨智能自动化专业委员会成立大会论文集(下册)[C];1995年
5 刘德朋;孙启美;;一种变异概率的遗传算法[A];第六届中国青年运筹与管理学者大会论文集[C];2004年
6 孙智慧;庞明;晏祖根;;基于自适应伪并行遗传算法的包装码垛机器人轨迹规划[A];中国机械工程学会包装与食品工程分会2010年学术年会论文集[C];2010年
7 介婧;曾建潮;;单群体思维进化算法[A];2000中国控制与决策学术年会论文集[C];2000年
8 吴建生;金龙;;基于实数编码的遗传算法神经网络预报建模研究[A];推进气象科技创新加快气象事业发展——中国气象学会2004年年会论文集(下册)[C];2004年
9 申元霞;张翠芳;;GA-BP算法在系统辨识中的应用[A];中国自动化学会、中国仪器仪表学会2004年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会论文集[C];2004年
10 曹春红;李文辉;张永坚;;遗传蚂蚁算法在几何约束求解中的应用[A];中国仪器仪表学会第六届青年学术会议论文集[C];2004年
中国重要报纸全文数据库 前1条
1 郭明波;来自蝙蝠的启发[N];北京科技报;2001年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 李军华;基于知识和多种群进化的遗传算法研究[D];南京航空航天大学;2009年
2 陈霄;DNA遗传算法及应用研究[D];浙江大学;2010年
3 姚有领;智能自适应解耦控制及其在板形板厚综合控制中的应用[D];上海大学;2008年
4 李航;遗传算法求解多模态优化问题的研究[D];天津大学;2007年
5 袁丽华;基于物种进化的遗传算法研究[D];南京航空航天大学;2009年
6 王康泰;RNA遗传算法及应用研究[D];浙江大学;2011年
7 左洪浩;蚁群优化算法及其应用研究[D];中国科学技术大学;2006年
8 张华;基于动觉智能图式的多级摆系统仿人智能运动控制[D];重庆大学;2006年
9 陶吉利;基于DNA计算的遗传算法及应用研究[D];浙江大学;2007年
10 焦嵩鸣;计算智能及其在热工系统中的应用研究[D];华北电力大学(河北);2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 宋品;基于改进遗传算法的波束形成技术研究及其应用[D];西安电子科技大学;2010年
2 王晓燕;基于强化学习的改进遗传算法研究[D];苏州大学;2011年
3 朱奉梅;遗传算法在高校排课系统中的研究与应用[D];东北大学;2009年
4 孙晓丽;基于遗传算法的既有线平面及纵断面整正优化设计[D];中南大学;2010年
5 高建兵;基于遗传算法的模糊推理控制系统的参数优化研究[D];辽宁工程技术大学;2011年
6 李振业;多向变异遗传算法及其优化神经网络的研究[D];华南理工大学;2011年
7 栾丽霞;遗传算法在潍坊商校排课系统的研究与应用[D];电子科技大学;2011年
8 李臻;城市公交车辆智能调度优化研究[D];山东科技大学;2010年
9 李娟;混合DNA遗传算法及在MTSP问题中的应用[D];辽宁科技大学;2012年
10 段杨;遗传算法的若干改进及其在支持向量机中的应用研究[D];南京邮电大学;2012年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026