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《1998年中国智能自动化学术会议论文集(下册)》1998年
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基于径向基函数网络的自适应去噪方法

李翠华  郑南宁  张永平  
【摘要】:本文以二维Gauss函数的卷积逼近公式为基础,构造了一类中心固定的径向基函数网络, 并以最小二乘(LS)为准则,给出了基于低松弛迭代格式的快速学习算法.根据Gauss函数的速降性,可以对网络采用稀疏连接,对于一个N×N输入图象。学习算法的计算复杂度为O(N2), 就LS算法的复杂性而言,比文中不动点(FP)迭代算法的O(N3)及文中基于FFT的预处理共轭梯度(PCG)算法的O(N2·logN)都好.该网络可以在计算机视觉及高维信号处理等领域用作自适应滤波.实验结果表明。它对Gauss白噪声及均匀分布的噪声都具有良好的抑制特性.

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
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【共引文献】
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