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《1998年中国智能自动化学术会议论文集(下册)》1998年
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分裂-合并方法在图象分割、目标提取中的应用

赵锋  赵荣椿  
【摘要】:本文将传统的区域“分裂一合并”方法进行了改进,引入了一些知识性的策略,提出了一种“分裂-合并-收缩-合并-扩张”的图象大区域的分割方法;对传统的二值图象中“收缩”、“扩张”算法进行了有益的改动,提出了一种在多灰度级图象中进行“收缩”、“扩张”的算法;本文提出了一种新的合并后灰度判定策略,提高了区域合并的合理性。本文引入金字塔式的分割思想,对图象进行大区域的粗分割,对目标进行大区域扫描,小区域的分块分割;对目标区域提取骨架特征,结合相邻大区域的特征,对图象中的目标进行提取和识别;本文还专门讨论了道路的识别和提取的问题, 首次将形态学中测地距离的概念引入道路识别之中,实验结果表明本文提出的道路特征是合理可行的。
【作者单位】:西北工业大学计算机科学系 西北工业大学计算机科学系
【分类号】:TP391.41T

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