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基于模糊神经网络的列车运行安全控制

马海峰  李晨光  唐涛  
【摘要】:本文对模糊控制和神经网络理论在列车运行安全控制(TASC)中的运用进行了研究.通过对TASC系统的分析,建立了模糊神经网络(FNN)控制模型;在此基础上,结合列车运行安全控制的实际情况,加入直控神经元,构造了直控模糊神经网络控制(ZFNN)模型来保证控制系统符合故障-安全原则。最后,以一列给定参数的货物列车为仿真对象,对ZFNN控制模型进行了仿真。

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