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《1998年中国智能自动化学术会议论文集(上册)》1998年
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基于小波神经网络的图象增强算法

张永平  郑南宁  李翠华  
【摘要】:文章提出了一种基于视觉注意机制的小波神经网络.该模型以差生成小波(difference wavelets)产生神经元间的联结权值模板,通过对小波尺度参致的调整实现网络的学习.引进了一种新的兴趣度,从而把握了初级视觉过程中的独立于语义的注意机制.高斯函数作为尺度函数在视觉信息处理中表现出良好的性能,在实验中,我们以光滑差小波-高斯函数之差 (DOG函数)作为产生权值的核函数,通过对注意强度取阈值来实现图象信息的增强,根据图象信息熵的变化调整校函数中的尺度参数.实现了图象的基于极大熵的变尺度增强算,这种算法具有最佳尺度选择的特征.

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