递归神经网络自适应滤波器

【摘要】：针对信号模型不确定或多个模型结构的非线性动态系统的滤波估计问题,应用递归神经网络所具有的逼近任意L2空间的非线性函数,以及能够自适应调节自身记忆深度以适应系统结构和参数信息变化的能力,提出了递归神经网络最优自适应非线性滤波器, 分析证明了其最优滤波特性。最后仿真结果验证了滤波器的优良性能。

【分类号】：TP183;TN713

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前10条

1	刁联旺,杨静宇;一种改进的机动目标“当前”统计模型的描述[J];兵工学报;2005年06期
2	胡士强,张天桥;多传感器在线自适应加权融合跟踪算法[J];北京理工大学学报;2002年01期
3	林岚,邱晓红;基于模糊自组织神经网络的多目标跟踪算法[J];江西师范大学学报(自然科学版);2005年01期
4	聂永萍;人工神经网络与计算机[J];重庆邮电学院学报;1998年04期
5	王怀光,石志勇,李国章,傅建平;磁通门传感器在车辆导航系统中的应用研究[J];传感器技术;2005年07期
6	杨治平;基于内模原理的简单极点配置自校正预测控制器[J];重庆师范学院学报(自然科学版);1997年03期
7	么炜;王雷;黄勇;郭涛;;基于Web Service的回归分析网络系统的研究[J];河北农业大学学报;2009年04期
8	白松浩,马锦永,吕善伟;基于神经网络对管制中心系统的效能评估[J];电讯技术;2004年06期
9	吴忠强,张秀玲,刘剑鸣,王新;离散多变量系统的一种实用MRAC方案[J];东北重型机械学院学报;1997年04期
10	付林,李振华,卞保民;激光雷达一维距离像的特征提取与目标识别算法研究[J];弹道学报;2004年01期

中国重要会议论文全文数据库

前5条

1	张勇军;李小占;杨志刚;;动态优化渐消因子的强跟踪卡尔曼滤波器研究[A];中国自动化学会控制理论专业委员会C卷[C];2011年
2	吴能伟;杨华;梁敏华;;基于最近邻法的实时引导方法[A];2010中国仪器仪表学术、产业大会（论文集1）[C];2010年
3	计三有;顾必冲;;随机疲劳载荷的计算机模拟[A];中国机械工程学会物料搬运专业学会第三届年会论文集[C];1988年
4	陈立;李治;;自适应预估控制在连续发酵过程中的应用[A];1995年中国智能自动化学术会议暨智能自动化专业委员会成立大会论文集（下册）[C];1995年
5	郭健;陈庆伟;胡维礼;;补偿预测误差的非线性系统广义预测控制[A];2003年中国智能自动化会议论文集（上册）[C];2003年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	张俊根;粒子滤波及其在目标跟踪中的应用研究[D];西安电子科技大学;2011年
2	姚琛;基于信息提取计算的动态交通数据分析及应用[D];西南交通大学;2011年
3	祝依龙;特征辅助的目标机动检测技术[D];国防科学技术大学;2011年
4	连峰;基于随机有限集的多目标跟踪方法研究[D];西安交通大学;2009年
5	莫玮;神经网络在自适应均衡中的应用研究[D];西安电子科技大学;2000年
6	程良伦;微管道机器人及其智能控制系统的研究[D];中国科学院长春光学精密机械与物理研究所;2000年
7	吴晓明;连铸结晶器非正弦振动控制的研究[D];燕山大学;2001年
8	赵凌云;三维正电子放射断层成像理论及实现[D];浙江大学;2001年
9	孙鑫;造纸过程的分层递阶智能控制系统[D];浙江大学;2001年
10	何衍;机动目标跟踪与传感器网络自组织[D];浙江大学;2001年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	刘枫;目标跟踪的算法研究与应用[D];江南大学;2011年
2	童长宁;基于拉格朗日松弛的被动多传感器多目标数据关联算法研究[D];杭州电子科技大学;2011年
3	项凡;机器人足球比赛系统中的守门员控制研究[D];广东工业大学;2011年
4	沈晖;嵌入式数据融合系统的设计与实现[D];安徽工业大学;2011年
5	史英杰;多机动目标跟踪算法与仿真平台开发[D];杭州电子科技大学;2010年
6	叶军军;异步多雷达目标跟踪及闪烁噪声的鲁棒融合算法[D];杭州电子科技大学;2010年
7	王芝;基于概率假设密度函数（PHD）的多目标跟踪方法研究[D];杭州电子科技大学;2009年
8	蒋聪;AIS与导航雷达信息融合仿真平台设计与应用[D];哈尔滨工程大学;2011年
9	董晶晶;视频多目标跟踪算法的研究和实现[D];大连理工大学;2011年
10	卢君明;神经网络技术在雷达组网反隐身中的应用研究[D];西安电子科技大学;1999年

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中国期刊全文数据库

前10条

1	张奇志,贾永乐,周雅莉;噪声有源控制的递归神经网络方法[J];控制与决策;2001年03期
2	王大志,金辉,唐任远;基于改进算法递归神经网络的研究[J];沈阳工业学院学报;2003年02期
3	张燕,陈增强,袁著祉;基于递归神经网络的大滞后非线性系统预测控制[J];工业仪表与自动化装置;2003年06期
4	邓韧;李著信;樊友洪;;一类递归小波神经网络的稳定性研究[J];应用数学和力学;2007年04期
5	刘妹琴,陈际达;一类非线性系统的递归神经网络控制[J];中南工业大学学报(自然科学版);1999年05期
6	杜福银;徐扬;;基于递归神经网络的预测模糊控制[J];西南交通大学学报;2006年06期
7	张燕;王繁珍;陈增强;袁著祉;;基于递归神经网络的多变量系统预测控制[J];南开大学学报(自然科学版);2006年01期
8	曲仁慧;宋丽华;邸朝生;;基于递归网络的混沌时间序列预测[J];吉林大学学报(信息科学版);2008年02期
9	张建华;杨建平;侯国莲;吴迎年;;非线性协调系统的仪表故障诊断研究[J];中国电机工程学报;2006年14期
10	李明爱;乔俊飞;阮晓钢;;基于递归神经网络的移动域控制方法[J];控制与决策;2006年08期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	刘勇;沈毅;胡恒章;;递归神经网络自适应滤波器[A];1998年中国智能自动化学术会议论文集（上册）[C];1998年
2	张端金;刘侠;吴捷;;自适应逆控制的研究进展[A];第二十二届中国控制会议论文集（上）[C];2003年
3	潘永湘;屈省源;林遂芳;;一种基于小波网络模型参考自适应控制系统的设计[A];2004中国控制与决策学术年会论文集[C];2004年
4	李正周;董能力;金钢;刘顺发;;基于自适应滤波的强起伏背景下弱小目标检测[A];第二届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2004年
5	杨克己;;基于谐波小波的自适应滤波在高精度动平衡检测系统中的应用[A];第三届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2005年
6	徐建闽;欧松;韦岗;;一类非线性系统参数辨识的浮点遗传算法[A];1996年中国智能自动化学术会议论文集（下册）[C];1996年
7	胡维多;文传源;;一个非线性输入输出解耦的动态状态反馈结构[A];1992年中国控制与决策学术年会论文集[C];1992年
8	徐维鼎;;一类非线性系统的线性化[A];1993中国控制与决策学术年会论文集[C];1993年
9	秦孝艳;陈卫田;初学导;;不确定非线性系统的鲁棒自适应控制[A];1998中国控制与决策学术年会论文集[C];1998年
10	曹曙光;;一般非线性系统的规范型[A];第三届全国控制与决策系统学术会议论文集[C];1991年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	赵峻;基于学习方法的非线性系统主动容错控制研究[D];中国矿业大学;2010年
2	何静;基于观测器的非线性系统鲁棒故障检测与重构方法研究[D];国防科学技术大学;2009年
3	苏亚坤;基于T-S模糊模型的非线性系统的控制与滤波设计[D];青岛大学;2010年
4	罗秋滨;一类非线性系统预测控制中的建模问题[D];哈尔滨工业大学;2008年
5	张果;基于T-S模型的非线性系统的模糊控制[D];西安电子科技大学;2009年
6	张涛;非线性系统控制策略的研究[D];浙江大学;2001年
7	叶旭东;非线性系统控制研究[D];浙江大学;1994年
8	陈作贤;最小相位不确定非线性系统的鲁棒自适应输出调节[D];中国科学技术大学;2008年
9	康强;不确定非线性系统的自适应模糊控制[D];大连理工大学;2009年
10	张绍杰;一类非线性系统的若干控制问题研究[D];南京航空航天大学;2009年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	刘霞;一般化学习网络在非线性系统辨识及预测控制中的应用研究[D];北京化工大学;2008年
2	张金栋;非线性预测控制的鲁棒性研究[D];兰州理工大学;2003年
3	仲兆准;非线性系统的鲁棒无源化控制[D];南京理工大学;2005年
4	侯志鹏;基于强化学习的模糊神经网络控制研究及应用[D];华北电力大学（北京）;2007年
5	刘洪娥;广义预测控制的研究与仿真[D];中国石油大学;2008年
6	贺超英;一类非线性系统的自适应控制器的设计与应用[D];湖南大学;2004年
7	郝飞;厂级控制的研究及应用[D];华北电力大学（北京）;2006年
8	刘佳;非线性系统的模糊建模与控制[D];黑龙江大学;2007年
9	虞培培;UKF滤波算法在二级倒立摆上的应用研究[D];大连理工大学;2009年
10	张荫芬;热工过程预测控制研究[D];华北电力大学（北京）;2003年

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