求解不可微优化问题的连续极大熵神经网络

【摘要】：工程中常出现的不可微优化问题,难以用神经网络求解。文中利用极大熵原理将不可微优化问题转化为误差可估的等价可微优化问题,根据转化后的问题,提出一种连续型的极大熵神经网络,用以求解该类问题。文中设计了相应的Lyapunov函数,证明了该网络是全局渐近稳定的。利用该网络还可求解不可微多目标优化问题等问题。该神经网络是可由VLSI技术实现的,可用于实时求解。

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前20条

1	刘慧;蔡自兴;王勇;;基于佳点集的约束优化进化算法[J];系统仿真学报;2009年06期
2	刘大莲;王丽伟;胡琳;;一种新的求解约束优化问题的遗传算法[J];北京联合大学学报(自然科学版);2010年02期
3	李宏;焦永昌;张莉;;一种基于新改进的Price算法的混合遗传算法求解约束优化问题[J];工程数学学报;2009年02期
4	刘若辰;焦李成;雷七峰;方玲芬;;一种新的差分进化约束优化算法[J];西安电子科技大学学报;2011年01期
5	龙文;梁昔明;秦浩宇;;动态选择与替换策略的多目标约束优化进化算法[J];小型微型计算机系统;2011年09期
6	王勇;蔡自兴;周育人;肖赤心;;约束优化进化算法[J];软件学报;2009年01期
7	廖方茵;;遗传算法在求解多目标约束优化问题的编程实现[J];福建电脑;2010年07期
8	魏静萱;王宇平;;基于新模型的多目标Memetic算法及收敛分析[J];控制理论与应用;2008年03期
9	甘敏;彭辉;;一种新的自适应惩罚函数算法求解约束优化问题[J];信息与控制;2009年01期
10	王颖;张汝波;赖积保;;本体匹配的形式化描述[J];郑州大学学报(理学版);2009年01期
11	张丽丽;许峰;;基于群体分类的复杂约束多目标优化遗传算法[J];软件导刊;2009年12期
12	范小勤;汪小红;尹洁;;约束优化问题的改进混合遗传算法[J];化工自动化及仪表;2010年07期
13	刘霞;类神经网络初探[J];微电脑世界;2001年16期
14	余文;李人厚;;遗传算法对约束优化问题的研究综述[J];计算机科学;2002年06期
15	盛跃宾;陈定昌;穆森;任强;张朝阳;;有等式约束优化问题的粒子群优化算法[J];计算机工程与设计;2006年13期
16	白云飞;倪素虹;;基于自适应遗传算法的智能组卷的研究[J];河北工业科技;2006年04期
17	刘伟;刘海林;;基于外点法的混合遗传算法求解约束优化问题[J];计算机应用;2007年01期
18	王锡淮;郑晓鸣;肖健梅;;求解约束优化问题的人工鱼群算法[J];计算机工程与应用;2007年03期
19	马炫;张亚龙;赵豆;;遗传算法中致死染色体的利用[J];计算机工程与应用;2007年10期
20	魏静萱;王宇平;;一种解决约束优化问题的模糊粒子群算法[J];电子与信息学报;2008年05期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	林家骏;王赞基;;求解不可微优化问题的连续极大熵神经网络[A];1998年中国智能自动化学术会议论文集（上册）[C];1998年
2	谭光兴;毛宗源;;人工免疫算法用于求多目标优化的Pareto前端[A];第二十四届中国控制会议论文集（下册）[C];2005年
3	赵海艳;陈虹;;基于平滑校正的约束线性滚动时域估计[A];第16届中国过程控制学术年会暨第4届全国故障诊断与安全性学术会议论文集[C];2005年
4	黎杰;周猛军;祝吾杰;胡丽媛;;基于自适应微分进化算法的供水调度优化[A];2010中国仪器仪表与测控技术大会论文集[C];2010年
5	赵志刚;韦兆文;;基于粒子群算法求解约束优化问题[A];计算机技术与应用进展——全国第17届计算机科学与技术应用（CACIS）学术会议论文集（上册）[C];2006年
6	李莉;潘丰;;基于遗传算法的多目标进化算法综述[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年
7	张倩;李海港;;多目标问题的差分进化算法研究[A];2009年中国智能自动化会议论文集（第一分册）[C];2009年
8	李银伢;盛安冬;王远钢;;基于粒子群优化算法的多目标PID控制器满意优化[A];2005中国控制与决策学术年会论文集（上）[C];2005年
9	雷秀娟;史忠科;高进朝;毕业;胡霄楠;;随机小生境Pareto遗传算法多目标优化[A];2005中国控制与决策学术年会论文集（下）[C];2005年
10	王晓兰;王慧中;李恒杰;;应用多目标方法设计RBF神经网络[A];2007年中国智能自动化会议论文集[C];2007年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	张勇;区间多目标优化问题的微粒群优化理论及应用[D];中国矿业大学;2009年
2	崔承刚;基于启发式知识进化算法的复杂约束优化问题求解[D];浙江大学;2010年
3	马儒宁;神经网络与支持向量机相关问题研究[D];复旦大学;2005年
4	汪祖柱;基于演化算法的多目标优化方法及其应用研究[D];安徽大学;2005年
5	寇晓丽;群智能算法及其应用研究[D];西安电子科技大学;2009年
6	王宇嘉;多目标粒子群优化算法的全局搜索策略研究[D];上海交通大学;2008年
7	王巧灵;基于群体智能混合优化算法的研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
8	白江红;具有反应扩散的一类神经网络和食物链模型的研究[D];新疆大学;2009年
9	王勇;基于进化算法求解复杂连续优化问题的研究[D];中南大学;2011年
10	徐鸣;基于群智能的鲁棒多目标优化方法及应用[D];浙江大学;2011年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	徐秉堃;解多目标优化问题的改进加权求和算法[D];西安电子科技大学;2010年
2	王晓笛;基于改进蛙跳算法的多目标优化问题研究[D];湖南师范大学;2011年
3	胡鹏;微粒群处理约束优化的研究[D];太原科技大学;2009年
4	向健;基于规则模型的多目标分布估计算法研究[D];中南大学;2011年
5	骆仁军;一类神经网络模型控制与同步的研究[D];电子科技大学;2012年
6	苗玉洁;基于GA的水下机器人多目标路径规划研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
7	张亚龙;遗传算法中致死染色体的利用方法研究[D];西安理工大学;2007年
8	王辛;一类结合传统优化算法的混合遗传算法[D];西北大学;2008年
9	廖锋;粒子群算法在约束优化问题以及BP神经网络中的应用[D];陕西师范大学;2008年
10	徐鹏;基于蚁群算法的结构损伤检测[D];暨南大学;2009年

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