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《1996年中国智能自动化学术会议论文集(下册)》1996年
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一种改进的遗传算法及其在优化神经网络中的应用

郑双泉  章兢  
【摘要】:“超级个体”是遗传算法应用中经常出现的一个问题,它使杂交算子失效的机会变大,容易使搜索陷入局部最优解。本文分析了超级个体产生的原因及其对遗传算法的影响。借鉴杂交育种中“强制变异”的方法,提出一种改进的遗传算法,避免了超级个体的出现,保证了杂交算子的有效性,提高了遗传算法的全局寻优能力。用改进的遗传算法优化BP神经网络得到了理想的仿真结果。
【作者单位】:湖南轻工业高等专科学校 湖南大学
【分类号】:TP18

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