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并行工程环境下模糊多目标决策的神经网络模拟

汪镭  韩生廉  许维胜  萧蕴诗  吴启迪  
【摘要】:模糊多目标决策方法的特色就在于评价时所使用的不是数值而是语言,它和人类的决策行动有着自然的近似,因此是并行工程初期产品总体设计方案选择的一种有效方法,但该方法必须在征询专家意见的基础上进行一系列烦杂的推导过程。本文提出的神经网络学习方法,只要对已有的产品模糊决策结果进行学习,就能准确地判定同类产品其它方案的优劣程度,得到该方案满足于总体设计目标准确的隶属度值。本文通过YP-CIMS计算机集成管理系统开发早期的多目标决策来证实了神经网络方法的准确性和有效性。

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