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《1996年中国智能自动化学术会议论文集(下册)》1996年
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知识粗糙性的信息论解释

苗夺谦  王珏  
【摘要】:粗糙集理论是一种处理模糊、不确定知识的工具。在该理论中,知识粗糙性是通过等价关系和集包含定义的。本文主要讨论知识粗糙性与信息熵之间的关系,从而为知识粗糙性提供了一种信息论解释。

【共引文献】
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1 王永梅;胡学钢;;决策树中ID3算法的研究[J];安徽大学学报(自然科学版);2011年03期
2 叶明全;;数据挖掘在医疗数据中的应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2007年03期
3 贾泽露;;基于GIS与SDM集成的农用地定级专家系统[J];安徽农业科学;2008年14期
4 蔡丽艳;冯宪彬;丁蕊;;基于决策树的农户小额贷款信用评估模型研究[J];安徽农业科学;2011年02期
5 赵静娴;;基于决策树的食品安全评估研究[J];安徽农业科学;2011年32期
6 王斌;;基于聚类的决策树在玉米种质筛选中的应用[J];安徽农业科学;2011年33期
7 陈文;基于决策树的入侵检测的实现[J];安徽技术师范学院学报;2005年05期
8 覃爱明,胡昌振,谭惠民;网络攻击检测中的机器学习方法综述[J];安全与环境学报;2001年01期
9 左吉峰;乔均俭;;ID3算法的合理性证明及实验分析[J];保定学院学报;2008年04期
10 王晓红,高洪深;数据挖掘技术在大型超市中的应用研究[J];北方工业大学学报;2003年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 叶红云;倪志伟;陈恩红;;一种混合型集成学习演化决策树算法[A];2005年“数字安徽”博士科技论坛论文集[C];2005年
2 ;Learning Algorithm of Decision Tree Generation for Continuous-valued Attribute[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
3 王琦;;基于贝叶斯决策树算法的垃圾邮件识别机制[A];2011年通信与信息技术新进展——第八届中国通信学会学术年会论文集[C];2011年
4 鲁松;;英文介词短语归并歧义的RMBL分类器消解[A];2005年信息与通信领域博士后学术会议论文集[C];2005年
5 刘海霞;钟晓妮;周燕荣;田考聪;;决策树在居民就诊卫生服务利用影响因素研究中的应用[A];重庆市预防医学会2010年论文集[C];2011年
6 汪云亮;吕久明;刘孝刚;;基于信息熵的辐射源属性分类方法[A];2006北京地区高校研究生学术交流会——通信与信息技术会议论文集(上)[C];2006年
7 叶中行;陆青;余敏杰;;计算智能在银行信贷信用分类中的应用[A];中国电子学会第十五届信息论学术年会暨第一届全国网络编码学术年会论文集(下册)[C];2008年
8 徐怡;余斌;李龙澍;;粗糙集在决策树生成中的应用[A];2005中国控制与决策学术年会论文集(下)[C];2005年
9 ;Rough Set Based Autolanding Control[A];第二十三届中国控制会议论文集(下册)[C];2004年
10 刘东升;;基于Mobile Agent的分布式ID3挖掘模型[A];2005年全国开放式分布与并行计算学术会议论文集[C];2005年
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1 张明;电能质量扰动相关问题研究[D];华中科技大学;2010年
2 渠瑜;基于SVM的高不平衡分类技术研究及其在电信业的应用[D];浙江大学;2010年
3 徐河杭;面向PLM的数据挖掘技术和应用研究[D];浙江大学;2010年
4 朱佳俊;不确定可拓群决策优化方法及应用[D];东华大学;2010年
5 陈进;高光谱图像分类方法研究[D];国防科学技术大学;2010年
6 管红波;食品连锁经营中的有效客户反应研究[D];东华大学;2010年
7 李军;不平衡数据学习的研究[D];吉林大学;2011年
8 魏小涛;在线自适应网络异常检测系统模型与相关算法研究[D];北京交通大学;2009年
9 王中锋;树型贝叶斯网络分类器鉴别式训练研究[D];北京交通大学;2011年
10 杨明;分布式环境下的安全策略关键技术研究[D];吉林大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 岳海亮;信息论在粗糙集连续属性离散化中的应用[D];辽宁师范大学;2010年
2 徐洪伟;数据挖掘中决策树分类算法的研究与改进[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 曹振兴;适应概念漂移的数据流分类算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 李晓光;数据挖掘技术在高校招生和教务管理中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 秦园;基于SPOT5的土地信息提取技术研究[D];大连理工大学;2010年
6 李仁良;决策树算法在临床诊断中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
7 郑陶;基于平面向量的决策树算法在高考志愿选择系统中的应用[D];辽宁工程技术大学;2010年
8 孙怡哲;一种改进的决策树算法研究与应用[D];辽宁工程技术大学;2010年
9 黄辉;基于LSI和SVC的网页文本分类算法研究[D];长沙理工大学;2010年
10 周翔;决策支持技术在企业销售系统中的应用研究[D];中国海洋大学;2010年
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1 蒙韧;徐章艳;;基于信息熵属性约简的矩阵方法[J];广西科学院学报;2009年04期
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3 武岩,崔广才;基于信息熵的属性约简算法的研究与实现[J];长春理工大学学报;2005年03期
4 王向阳;蔡念;杨杰;刘小军;;基于近似精度和条件信息熵的粗糙集不确定性度量方法[J];上海交通大学学报;2006年07期
5 杨慧中;王军霞;丁锋;;一种综合信息熵和遗传算法的知识约简方法[J];控制理论与应用;2006年06期
6 郭丹丹;刘伟;;基于信息熵的知识约简算法及实现[J];科技情报开发与经济;2011年09期
7 丁守祯;桑琳;朱全英;狄海涛;;基于信息熵的粗糙集属性约简及其应用[J];计算机工程与应用;2007年35期
8 鲍新中;张建斌;刘澄;;基于粗糙集条件信息熵的权重确定方法[J];中国管理科学;2009年03期
9 李俊;孟涛;张立新;易当祥;;基于信息熵模糊聚类和粗糙集理论故障的模糊判据研究[J];计算机测量与控制;2011年05期
10 白根柱;裴志利;王建;孔英;刘丽莎;;基于粗糙集理论和信息熵的属性离散化方法[J];计算机应用研究;2008年06期
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1 苗夺谦;王珏;;知识粗糙性的信息论解释[A];1996年中国智能自动化学术会议论文集(下册)[C];1996年
2 蒙韧;徐章艳;;基于信息熵属性约简的矩阵方法[A];广西计算机学会2009年年会论文集[C];2009年
3 闫华;;基于信息熵的粗糙集知识约简方法[A];第十届粤港机电工程技术与应用研讨会暨梁天培教授纪念会文集[C];2008年
4 谢平;林洪彬;王霄;刘彬;;一种用于故障诊断的多信息熵监测方法研究[A];中国仪器仪表学会第六届青年学术会议论文集[C];2004年
5 朱江华;潘丰;;基于蚁群算法的粗糙集知识约简[A];2005年全国自动化新技术学术交流会论文集[C];2005年
6 朱江华;潘丰;;基于蚁群算法的粗糙集知识约简[A];2005全国自动化新技术学术交流会论文集(二)[C];2005年
7 田库;王俊松;刘玉敏;刘玉亮;李建国;;基于粗糙集理论的神经网络优化设计及网络拥赛控制[A];第25届中国控制会议论文集(中册)[C];2006年
8 陈媛媛;李晓;田二明;;基于粗糙集和BP网络的车牌字符识别[A];2008中国仪器仪表与测控技术进展大会论文集(Ⅰ)[C];2008年
9 易国华;;基于粗糙集和模糊集理论的数字图像增强方法[A];第二届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2004年
10 王军霞;杨慧中;;应用遗传算法求解粗糙集的知识约简[A];2005中国控制与决策学术年会论文集(下)[C];2005年
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1 赵晨;过程控制中的数据挖掘技术研究及其智能控制策略探讨[D];浙江大学;2005年
2 张勇;粗糙集—神经网络智能系统在浮选过程中的应用研究[D];大连理工大学;2006年
3 吴正江;L模糊粗糙集研究[D];西南交通大学;2009年
4 李玉榕;信息融合与智能处理的研究[D];浙江大学;2001年
5 马玉良;知识获取中的Rough Sets理论及其应用研究[D];浙江大学;2005年
6 乔斌;粗糙集理论分层递阶约简算法的研究[D];浙江大学;2003年
7 黄国顺;基于粗糙集的决策表知识约简研究[D];华中科技大学;2007年
8 高赟;基于粗糙集的故障诊断和容错控制理论和方法研究[D];西安科技大学;2005年
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1 李英玉;遗传算法信息熵结合属性约简算法研究[D];长春理工大学;2006年
2 张春美;基于粗糙集的自适应神经模糊推理系统的研究和应用[D];太原理工大学;2005年
3 李鸿;基于粗糙集的知识粗糙性研究[D];合肥工业大学;2006年
4 杨哲;基于粗糙集理论的属性约简算法研究[D];长春理工大学;2008年
5 张青枝;基于粗糙集的专家系统研究[D];武汉理工大学;2003年
6 张腾飞;基于粗糙集和RBF网络的动态建模方法研究[D];上海海事大学;2004年
7 曾建武;粗糙集理论及故障诊断应用研究[D];浙江大学;2006年
8 邹艳;粗糙集理论在不完备信息系统知识获取中的应用研究[D];重庆师范大学;2006年
9 王珍;基于粗糙集和神经网络的属性约简方法研究[D];解放军信息工程大学;2006年
10 宋永刚;不完备信息系统的粗糙集扩充模型[D];内蒙古大学;2007年
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