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Bayes融合估计的精度和信任区间

孙红岩  毛士艺  
【摘要】:本文主要针对军事上的多传感器目标识别问题,研究属性数据的Bayes融合判决的精度和信任区间。文中首先从数学上证明了多传感器的Bayes融合判决的精度高于任一单传感器的Bayes判决的精度。而后,给出了Bayes融合判决的上下界,即信任区间这些结果对非军事上的多传感器的目标识别,目标检测,机器人视觉等也有效。

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