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基于模糊神经控制元直接驱动的智能控制

李士勇  谭华  
【摘要】:本文在较深入地分析了智能控制和进行智能模拟的主要途径后认为,为了提高智能控制系统的智能水平,必须从反馈、信息和控制决策三个方面的智能化上下功夫,因此,智能控制应是智能信息反馈控制。基于这样的观点,将以实现模拟人的模糊逻辑思维功能的模糊系统,与在很大程度上可以模拟人的形象思维的神经网络相结合,提出了一种神经元模型,由于采用模糊逻辑并可直接用于控制,故称其为模糊神经控制元(Fuzzy Neuroeontrol Unit-FNcU)。经仿真研究表明,由模糊神经控制元直接驱动的实时智能控制系统具有响应快、无超调、稳态精度高和鲁棒性强等优点。这种模型为设计和研究智能控制器提供了一个新的途径。

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