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《Proceedings of 2010 Third International Conference on Education Technology and Training(Volume 5)》2010年
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基于混杂复合形粒子群算法的最小二乘支持向量机参数选择

陈勇旗  
【摘要】:参数选择是最小二乘支持向量机研究领域中一个重要研究方向。本文在粒子群算法基础上提出了基于混杂复合形粒子群算法的最小二乘支持向量机参数选择,降低了传统粒子群算法陷入局部最优的风险。函数拟合实验证明了混杂粒子群算法在最小二乘向量机的参数选择性能优于传统的粒子群算法。

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