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基于小波变换和支持向量机的电力系统短期负荷预测

叶淳铮  常鲜戎  
【摘要】:提出一种基于离散小波变换和支持向量机的短期负荷预测方法。运用离散小波变换将负荷时间序列分解为高低频子序列,然后作为支持向量机的输入,每一个序列选择适当的参数进行滚动式的单支预测,最后将各分支预测结果相加最终实现负荷预测。实例中负荷数据采用四川省某地区的历史负荷,对该地区的日96点负荷进行预测,并将该算法与支持向量机算法进行比较,结果表明,该算法能够有效提高预测精确性。

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9 ;2006年全州电力十件大事[N];恩施日报;2007年
10 谢古;资兴电力系统全面恢复[N];郴州日报;2008年
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