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《中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集(中册)》2008年
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量子神经网络的电网故障诊断方法

高玮  何正友  杨建维  刘超  
【摘要】:本文研究了量子神经网络在电网故障诊断中的应用,以改善故障诊断的容错性。首先利用分辨矩阵的属性约简算法,对决策表进行约简预处理。并设计了量子神经网络训练算法,采用误差反向传播,通过动量梯度下降法更新权值和最小化类方差更新量子间隔。最后对一4母线电力系统仿真,并与传统BP神经网络比较,仿真表明该方法能消去故障信息的冗余成分,提高诊断速度,并在信息不完备或畸变时有较高的诊断准确率和较好的容错性。

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【参考文献】
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