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基于GESP算法的大规模电力系统潮流的分布式计算

张怀勋  谢开贵  
【摘要】:研究了在分布式计算平台上大规模电力系统潮流方程的并行求解问题。利用GESP算法求解牛顿潮流方程的修正线性方程组,通过对线性方程组的系数矩阵进行分块存储以及在LU分解过程中采用基于流水线技术的并行计算方法取得良好的加速比和并行效率。通过对不同规模的网络的计算表明,在网络达到2000节点时分布式计算相对串行计算具有明显的收敛速度优势。通过对同一网络在不同数目的计算节点下的计算结果表明,当网络规模不断增大时,适当增加计算节点可以有效缓解串行潮流直接法面临的维数灾问题。

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1 张怀勋;谢开贵;;基于GESP算法的大规模电力系统潮流的分布式计算[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集(上册)[C];2008年
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