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基于混合算法的最优潮流计算

胡罡  侯延进  刘震  
【摘要】:提出了基于进化规划-蚁群算法(EP-ACO)的最优潮流(OPF)计算方法;算法将进化规划的简洁性和基本蚁群算法的正反馈特性相结合,提高了算法的收敛速度,同时采用动态调整罚函数策略,有效提高了算法的全局收敛能力和计算精度。应用此算法对标准IEEE30节点的电力系统进行最优潮流计算,并与粒子群算法和遗传算法进行了比较,仿真结果表明,该算法能够更好地获得全局最优解,具有实用意义。

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