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《“第一届国际计算机及计算技术在农业中的应用研讨会”暨“第一届中国农村信息化发展论坛”论文集》2007年
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基于图像的棉花水分状况诊断

王方永  王克如  王崇桃  李少昆  朱玉  陈兵  明博  潘文超  
【摘要】:探讨了利用图像识别技术快速获取棉花水分信息的方法。分析了颜色参数与棉花水分含量及水分含量指数的关系,并建立了水分状况的预测模型。结果表明,HIS颜色系统的色调H值与棉花含水量显著正相关,而亮度I值和水分含量指数呈极显著正相关;RGB颜色系统的G-R与棉花水分含量及水分含量指数相关性最好。以G-R参数和棉花水分含量及水分含量指数建立回归模型,预测精度分别达到了90.71%和91.02%,预测模型分别为0.3955+0.0139(G-R)(R~2= 0.7460**)和-0.0428+0.0223(G-R)(R~2=0.8552**)。基于图像识别技术诊断棉花水分状况是可行的,有望成为作物水分信息获取的新手段。

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【参考文献】
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