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交叉口多相位公交优先神经网络智能控制

张艳妮  董德存  
【摘要】:为了缓解越来越严重的城市交通需求与供给之间的矛盾,有效地实现信号交叉口处公交优先通行,保障公交优先战略的实施,提出了一种基于交叉口主动公交优先的BP神经网络多相位智能控制方法,并以镇江市大市口为例,在调查了大量的交通流数据的基础上,描述了建立网络的方法,给出了学习算法,进行了仿真分析。研究发现,控制误差满足要求,公交优先决策准确。结果表明,BP网络控制器具有良好的学习和泛化能力,实时性良好,控制非常准确。

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