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《2007第三届中国智能交通年会论文集》2007年
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短时交通流预测方法研究

田夫  李勇  孙占全  
【摘要】:交通流预测是智能交通系统的热门研究课题,如何构建合适的预测模型并选择合适的预测变量是交通流预测的关键,支持向量机是近年来提出的一种解决非线性回归的网络模型。本文利用相关分析法来确定交通流预测变量,将选择的预测变量输入到非线性回归支持向量机,通过样本训练进行交通流预测,最后通过交通实例分析来验证该方法的有效性。
【作者单位】:济南市交警支队 山东省计算中心
【分类号】:U495

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 刘静,关伟;交通流预测方法综述[J];公路交通科技;2004年03期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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2 陶秀凤,唐诗忠,周鸣争;基于支持向量机的软测量模型及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
3 许高程;张文君;王卫红;;支持向量机技术在遥感影像滑坡体提取中的应用[J];安徽农业科学;2009年06期
4 郭立萍;唐家奎;米素娟;张成雯;赵理君;;基于支持向量机遥感图像融合分类方法研究进展[J];安徽农业科学;2010年17期
5 冯学军;;最小二乘支持向量机的研究与应用[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2009年01期
6 邹心遥;姚若河;;基于LSSVM的威布尔分布形状参数估计(英文)[J];半导体技术;2008年06期
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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3 ;A Novel Proximal Support Vector Machine and Its Application in Radar Target Recognition[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
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5 ;State Estimation Model of Ferment Process Based on PSO[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
6 常俊林;魏巍;梁君燕;;基于支持向量机的SURF改进算法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会C卷[C];2011年
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9 刘友强;李斌;奚宁;陈家骏;;基于双语平行语料的中文缩略语提取方法[A];中国计算语言学研究前沿进展(2009-2011)[C];2011年
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
2 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
3 郑大腾;柔性坐标测量机空间误差模型及最佳测量区研究[D];合肥工业大学;2010年
4 张昌明;新疆汉族、维吾尔族及哈萨克族食管癌血清蛋白质指纹图谱研究[D];新疆医科大学;2010年
5 王晓明;基于统计学习的模式识别几个问题及其应用研究[D];江南大学;2010年
6 刘卫红;垃圾邮件检测与过滤关键技术研究[D];华南理工大学;2010年
7 许伟;基于进化算法的复杂化工过程智能建模方法及其应用[D];华东理工大学;2011年
8 吴锋;基于GPU并行计算的数值模拟与燃煤锅炉系统的优化研究[D];浙江大学;2010年
9 向国齐;支持向量回归机代理模型设计优化及应用研究[D];电子科技大学;2010年
10 渠瑜;基于SVM的高不平衡分类技术研究及其在电信业的应用[D];浙江大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
2 朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
3 李朋勇;基于全矢高阶谱的故障诊断方法及其应用研究[D];郑州大学;2010年
4 全书鹏;智能交通中车流量预测与路径优化技术的研究[D];郑州大学;2010年
5 刘磊;多泥沙河流水库优化调度研究[D];郑州大学;2010年
6 辛保兵;既有预应力混凝土梁桥剩余承载力评估方法研究[D];郑州大学;2010年
7 王巧立;微生物发酵过程的建模与优化控制研究[D];郑州大学;2010年
8 林天威;基于视频流的人脸识别系统研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
9 韩艳;基于支持向量机的发酵过程建模研究[D];大连理工大学;2010年
10 马稳;基于支持向量机的模拟电路故障诊断研究[D];大连理工大学;2010年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 周志明,陈敏;支持向量机的人脸识别方法[J];咸宁学院学报;2003年03期
2 吴成东,杜崇峰,杨丽英;基于误差修正码的支持向量机大类别分类方法[J];沈阳建筑工程学院学报(自然科学版);2004年01期
3 张辉,张浩,陆剑峰;SVM在数据挖掘中的应用[J];计算机工程;2004年06期
4 李忠伟,张健沛,杨静,张福顺;基于支持向量机的虚拟企业伙伴选择方法研究[J];计算机应用研究;2004年12期
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9 邓小文;支持向量机参数选择方法分析[J];福建电脑;2005年11期
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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3 许建生;盛立东;;基于改进的支持向量机和BP神经网络的识别算法[A];第八届全国汉字识别学术会议论文集[C];2002年
4 常俊林;魏巍;梁君燕;;基于支持向量机的SURF改进算法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会C卷[C];2011年
5 宋普云;沈雪勤;吴清;;一种改进的SMO算法[A];第六届全国计算机应用联合学术会议论文集[C];2002年
6 乔立岩;彭喜元;彭宇;;基于支持向量机的键盘密码输入异常检测方法研究[A];2004全国测控、计量与仪器仪表学术年会论文集(上册)[C];2004年
7 王晶;薛毅;;基于有效集法的改进支持向量机算法[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年
8 王伟强;付立波;高文;黄庆明;蒋树强;;一种基于笔画特征的叠加文字检测方法[A];全国网络与信息安全技术研讨会论文集(下册)[C];2007年
9 杨凌;刘玉树;;基于支持向量机的坦克识别算法[A];中国航空学会信号与信息处理专业全国第八届学术会议论文集[C];2004年
10 徐扬;陈实;田玉敏;;基于核主成分分析的步态识别[A];2008'中国信息技术与应用学术论坛论文集(二)[C];2008年
中国重要报纸全文数据库 前8条
1 记者 李思颖;“南京造”ERP软件填补空白[N];南京日报;2008年
2 清华大学 苏光大;非接触式人脸识别技术[N];计算机世界;2006年
3 ;NCR Teradata 数据仓库银行业解决方案[N];计算机世界;2002年
4 ;选择合适的数据挖掘算法[N];计算机世界;2007年
5 闻锦;收购汉略信息扩增CADC 欧特克全球重心大幅倾华[N];中国经营报;2007年
6 梁学锋;数据仓库建设的成功之道[N];通信产业报;2004年
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8 ;SAS EG强大、易用的分析工具[N];中国计算机报;2002年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 燕忠;基于蚁群优化算法的若干问题的研究[D];东南大学;2005年
2 佟伟民;股指期货交易中操纵行为识别方法研究[D];哈尔滨工业大学;2008年
3 陈万海;基于支持向量机的超谱图像分类技术研究[D];哈尔滨工程大学;2008年
4 田江;基于支持向量机的孤立点检测方法研究[D];大连理工大学;2009年
5 秦玉平;基于支持向量机的文本分类算法研究[D];大连理工大学;2008年
6 何静媛;RNA二级结构预测算法的研究[D];重庆大学;2009年
7 李伦波;自然场景下交通标志的检测与分类算法研究[D];哈尔滨工业大学;2008年
8 陈宝文;蚁群优化算法在车辆路径问题中的应用研究[D];哈尔滨工业大学;2009年
9 王开义;基于支持向量机的农产品生产关键控制点发现研究[D];北京工业大学;2011年
10 沈传河;金融问题中的支持向量机应用研究[D];山东科技大学;2011年
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1 朱健康;基于支持向量机的音乐自动分类[D];天津大学;2010年
2 江锋;支持向量机在分类及人脸检测应用中的研究[D];南京理工大学;2003年
3 朱晓芳;基于支持向量机的田间杂草识别方法研究[D];江苏大学;2010年
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5 黄文艳;支持向量机与指纹分类算法研究[D];河北工业大学;2003年
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7 吴惠雄;基于支持向量机与聚类算法的中文文本分类研究[D];中南林业科技大学;2009年
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10 易潇;基于支持向量机的新闻自动分类技术的研究与应用[D];东北大学;2008年
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