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A Dynamic Traffic Flow Forecast Model

【摘要】:正In this paper,we propose an approach for forecasting traffic flow, which employs first a double exponential smoothing (DES) model to predict the future datum.Then,the DES model is used again for making a residual correc- tion scheme.Furthermore,a Markov forecast model is adopted to construct a forecast trend adjustment scheme.Smoothing parameters of the DES model is de- termined by using the genetic algorithm and the gradient descent algorithm.The prediction model is applied to forecasting the traffic flow of Shiji Route in Zibo City,the forecast results of proposed model are compared with that of ARIMA.

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